模块

培训主题

培训内容

第一章

智慧交通的总体架构

1.  智慧交通的概念：结合当前行业发展，明确智慧交通的核心定义、核心特征与发展阶段；

2.  智慧交通的整体架构：拆解智慧交通“感知-传输-平台-应用”全流程架构，明确各层级核心功能；

3.  智慧交通的子系统：讲解交通感知、指挥调度、数据支撑等核心子系统的功能与关联逻辑；

4.  交警面临的实际问题：梳理当前交警在交通管理中面临的拥堵、事故、管控等核心痛点；

5.  智慧交通解决的问题：对应交警实际痛点，讲解智慧交通在效率提升、管控优化等方面的解决路径；

6.  智慧交通的收益：从管理、民生、经济三个维度，解读智慧交通的核心应用收益；

7.  智慧交通的整体解决方案：整合架构与子系统，讲解智慧交通全场景整体落地解决方案。

第二章

智慧交通的最新政策

1.  国家十四五规划和2035远景目标中智慧交通相关内容，解读长期发展导向；

2.  国家综合立体交通网规划纲要，明确智慧交通在立体交通中的核心定位；

3.  关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作通知，讲解试点要求与落地重点；

4.  关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见，解读自动驾驶发展政策；

5.  新能源汽车产业发展规划，结合新能源汽车讲解智慧交通协同发展要求；

6.  关于推进交通运输新基建的指导意见，明确交通新基建与智慧交通的融合方向；

7.  智能汽车创新发展战略，解读智能汽车与智慧交通的协同创新路径；

8.  推动交通运输大数据发展行动纲要，明确交通大数据的发展目标与应用要求；

9.  全国高速公路视频联网监测工作实施方案，讲解高速视频监测的落地标准；

10. 国家车联网产业标准体系建设指南，解读车联网产业的标准规范与发展要求。

第三章

智慧交通的应用场景

1.  智慧交通核心应用场景梳理，明确各场景的应用边界与核心价值；

2.  智能指挥调度：讲解智能指挥调度系统的功能、运营逻辑，实现交通高效管控；

3.  交通拥堵研判：结合大数据、AI技术，讲解拥堵研判的核心方法与预警机制；

4.  交通事故分析与防范：讲解事故数据采集、分析流程，制定针对性防范策略；

5.  出行规律：结合交通大数据，分析市民出行时间、路线等规律，为交通规划提供支撑。

第四章

人工智能与智慧交通

1.  人工智能简介：讲解AI核心概念、技术体系，结合智慧交通场景说明应用价值；

2.  计算机视觉：重点讲解计算机视觉技术（图像识别、目标检测等）的核心原理；

3.  AI+视频在智慧交通中的应用：实操解读AI+视频在违章抓拍、路况监测等场景的落地应用。

第五章

智慧停车

1.  传统停车面临的挑战：梳理车位紧张、寻车困难、缴费繁琐等核心痛点；

2.  智慧停车的优势：对比传统停车，讲解智慧停车在效率、体验、管理上的核心优势；

3.  智慧停车平台架构：拆解智慧停车平台“感知-平台-应用”架构，明确各模块功能；

4.  智慧停车解决的问题：对应传统停车痛点，讲解智慧停车的具体解决路径；

5.  智慧停车的经济性：分析智慧停车在投入、收益方面的经济性，解读商业价值；

6.  智慧停车的应用流程：讲解用户从入场、寻车、缴费到离场的全流程应用逻辑；

7.  停车诱导系统：讲解诱导系统的工作原理、部署方法，实现高效寻位；

8.  Beacon动态寻车：讲解Beacon技术在动态寻车中的应用，提升寻车体验；

9.  路侧停车的6大问题及对应解决方案，规避路侧停车落地难点；

10. NB-IOT加地磁采集：讲解NB-IOT技术与地磁采集的协同应用，实现车位精准感知；

11. 泊车AGV：介绍泊车AGV的核心功能、应用场景，解读自动化泊车的发展趋势。

第六章

智慧公交

1.  公交运营服务的挑战：梳理调度低效、准点率低、市民体验差等核心痛点；

2.  智慧公交平台组成：讲解调度中心、车载终端、站台终端等核心组成部分的功能；

3.  精准公交：讲解精准公交的实现原理，助力提升城市交通效率、增强市民出行体验；

4.  电子站牌：介绍电子站牌的功能、部署方法，实现公交信息实时展示；

5.  公交实时信息：讲解公交实时位置、到站时间等信息的采集、传输与展示逻辑。

第七章

电子警察

1.  道路信息采集：讲解电子警察系统的信息采集范围、采集方式与核心设备；

2.  电子警察系统解决方案：整合硬件、软件，讲解电子警察全流程解决方案；

3.  违章抓拍：讲解闯红灯、超速等常见违章的抓拍原理、识别标准与数据处理；

4.  重点关注驾驶员管控：讲解重点驾驶员（酒驾、失格等）的管控流程与技术实现。

第八章

5G交通

1.  5G智慧交通的重要意义：解读5G技术对智慧交通的赋能价值，契合行业发展趋势；

2.  5G营运车辆驾驶员安全监管应用：讲解5G在驾驶员疲劳、违章等监管场景的应用；

3.  5G路况及环境因素提醒：结合5G低时延特性，讲解路况、天气等因素的实时提醒机制；

4.  5G网络切片构建智慧交通专属网络：讲解网络切片技术，实现智慧交通专属网络的隔离与优化；

5.  智能路侧单元实现车路直连：讲解智能路侧单元（RSU）的功能，实现车与路的实时通信。

第九章

交通大数据

1.  交通大数据支撑中心：讲解大数据支撑中心的架构、功能，为智慧交通提供数据支撑；

2.  智慧交通大数据的技术路线：拆解数据采集、存储、分析、应用的全流程技术路线；

3.  交通大数据的运用：讲解大数据在交通规划、管控、服务等场景的核心应用；

4.  政务应用精准打击黑车：结合大数据技术，讲解黑车识别、管控的实现路径；

5.  出行大数据分析：讲解市民出行大数据的分析方法，为交通优化提供决策支撑；

6.  高速公路大数据来源与构成：梳理高速大数据的核心来源（ETC、视频等）与数据类型。

第十章

车联网与自动驾驶

1.  5G发展对车联网技术的推动作用，解读5G与车联网的协同发展逻辑；

2.  远程驾驶：讲解远程驾驶的核心技术、应用场景与落地难点；

3.  实现无人驾驶的两条技术路径（单车智能、车路协同），对比分析各自优势与适用场景；

4.  无人驾驶车的感知系统：讲解摄像头、激光雷达等感知设备的功能与协同逻辑；

5.  无人配送：介绍无人配送在交通场景中的应用（快递、生鲜等），解读发展趋势。

第十一章

车路协同

1.  车路协同系统架构：拆解车路协同“车-路-云-网-图”全架构，明确各层级核心功能；

2.  单车自动驾驶的难点：梳理单车智能在感知、决策等方面的核心难点；

3.  5G车路协同未来出行的关键技术：讲解5G、AI、大数据在车路协同中的关键应用；

4.  车路协同的应用场景：讲解车路协同在自动驾驶、交通管控等场景的落地应用；

5.  智慧公路建设总体思路：结合车路协同，讲解智慧公路的建设目标、核心路径与重点任务。