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课程培训
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中信建投证券公司机器学习与自然语言处理培训课程顺利
中科信软根据客户的实际需求，提供了针对性的自然语言处理培训课程，达到了客户的预期目标。
客户培训背景情况
我方主要在探索并实践人工智能在金融分析中的应用，机器学习与自然语言处理是比较关注的部分，如舆情分析等等
学员基础
皆为计算机专业硕士毕业，有python基础，了解机器学习相关基础知识。
本次培训主要目标
1、掌握实际问题建模方法，了解算法在解决实际问题时面临的局限，掌握数据预处理能力。 掌握机器学习算法实际应用能力，如SVM、HMM（隐马模型）、CNN以及RNN（LSTM)等算法实际应用能力，掌握超参数的设计技巧。 3、掌握自然语言处理中，分词、词性和命名实体标注、句法分析、语言模型等基础知识，文本生成和应用的方法。 培训重点内容
我方关注重点见下面粗体部分，培训以提高解决实际问题为目标，理论部分以学员不理解地方为重点讲解部分。 重点是在词的共现和相关、文本分类和聚类、信息检索、意图识别、情感分析、自动问答、段落生成等领域的实际应用。以下案例都感兴趣： Topic modeling，PLSA，LDA 实战：利用EM算法训练PLSA 模型融合，决策树，BOOSTING 实战：使用Adaboost算法进行文本分类 隐马模型的前向后向算法,CRF，ME 实战：使用ME模型实现文本分类 关联规则挖掘基础，Apriori，FP-Growth算法 实战：使用Apriori算法挖掘演员合作关系 L-BFGS,SMO 实战：L-BFGS训练LR模型 Learning to rank深入，listwise、pairwise 实战：多种pairwise方法的比较
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
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