课程培训
制造业数字化转型培训课程6

制造业数字化转型培训课程

 

培训对象: 制造企业高管、生产负责人、信息化/数字化部门骨干、车间管理人员、精益生产推进人员

 

培训目标: 掌握制造业数字化转型的系统方法论与实施路径,理解工业互联网、人工智能等数字技术与生产制造的融合方式,能够结合企业实际制定转型规划并推动落地

 

培训内容:

 

一、制造业数字化转型战略认知:全球制造业变革与新质生产力发展,国家及地方数字化转型政策体系解读,从灯塔工厂和智能制造示范企业获取转型启示

二、企业数字化转型顶层设计:数字化成熟度评估方法,企业数字化转型总体规划制定,战略愿景与业务目标对齐,分阶段实施路线图规划,投资回报评估与风险管理

三、工业互联网基础设施构建:工业互联网平台架构与核心技术,企业上云策略与路径选择,数据采集与边缘计算,OT与IT融合的网络基础设施建设,工业信息安全保障体系

四、智能工厂规划与数字化产线设计:流程工业与离散制造的不同设计路径,智能工厂总体架构与模块划分,数字化产线的布局优化,设备联网与数据采集实施,数字孪生体在产线设计中的应用

五、生产运作与制造执行系统(MES):MES核心功能与业务价值,生产计划与调度数字化,生产作业执行与过程监控,质量在线检测与追溯管理,设备状态监测与维护管理

六、数据驱动决策与运营优化:数据治理体系建设,生产KPI指标体系设计,数据可视化与BI分析,数据驱动的精益改善方法,基于数据的预测与预警机制

七、人工智能在制造业的落地应用:AI赋能智能制造的核心场景,机器视觉在质检中的应用,设备预测性维护,生产参数智能优化,大模型在制造企业的应用探索

八、高级计划与排程(APS):APS系统原理与价值,需求预测与订单管理,产能约束下的排程优化,物料需求协同,插单与异常的快速重排

九、智能仓储与物流管理:仓储数字化管理(WMS),智能物流装备应用(AGV/立体库),厂内物流路径优化,供应链协同平台建设,库存优化与周转提升

十、精益生产与数字化转型融合:精益思想与数字化工具的结合,价值流图析在数字化中的应用,减少浪费的数据化方法,全员生产维护(TPM)数字化

十一、工业互联网安全防护:工业控制系统安全风险识别,常见工控协议(Modbus/S7comm)安全分析,工业网络安全防御体系,等保合规与应急响应

十二、转型实战案例与行动规划:标杆企业数字化转型案例深度解析(汽车/装备/电子等行业),学员企业转型痛点现场诊断,制定本企业数字化转型行动路线图,从试点到推广的推进策略




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