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课程培训
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数据中台（大数据平台）架构设计实验课程
课程简介从最初的“数据仓库”到后来的“数据湖”，再到今天的“数据中台”， 企业数据平台的设计理念也在不断进化，方法论革新的背后是大数据技术的强力支撑，本课程面向企业大数据平台架构设计、开发、实施人员。将大数据平台的架构设计和原型系统的具体实现结合在一起讲解，希望能帮助学员有效地学习大数据平台的设计方法和各项技术，并能融汇贯通。 课程面向中高级技术人员，侧重与多项技术的整合，架构的实现，对其中某一单独的技术细节并未太深入。 课程安排了实际操作，学员通过系统的部署，演示代码的运行和测试数据的导入等来源于实践的训练，可以快速的掌握架构的核心并应用于实际项目。要求学员有在Linux下进行脚本编程的经验。 时间2-3天，视企业要求。 大纲第一章 中台简介第二章中台架构中台的技术体系 基础设施及集群规划 第三章 系统典型组成Linux Redis CDH MySQL Spark Nginx 高可用概述 第四章 大数据平台架构设计案例简介 架构方案讲解 实验 第五章 数据采集技术堆栈与选型 基于Camel的实时采集 实验 第六章 主数据管理建设策略 实验 第7章 实时计算技术堆栈与选型 流计算工程结构 集成Kafka 集成Hbase 实验 第8章 大数据与数据仓库数据仓库的基本理论 数据仓库架构 源数据层的设计与构建 明细数据层的设计与构建 汇总数据层的设计与构建 实验 第9章 数据存储NoSQL数据库概览 HBase 实验 第10章 作业调度技术堆栈与选型 工作流的组织策略 实现工作流 部署与提交工作流 实验
第11章 扩展讨论（选）扩展：数据湖架构 数据中台与业务中台 业务中台与微服务 区块链结合
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