机器视觉自动检测技术培训课程

课程大纲：

1 概述

1.1 机器视觉的定义

1.2 机器视觉系统的构成

1.3 机器视觉系统的一般工作过程

1.4 机器视觉系统的特点

1.5 机器视觉系统的发展

1.6 机器视觉系统的应用领域

2 机器视觉系统的构成

2.1 相机的分类及主要特性参数

2.2 光学镜头的原理与选型

2.3 图像采集卡的原理及种类

2.4 图像数据的传输方式汇总及比较

2.5 光源的种类与选型

3 机器视觉成像技术

3.1 光源概述

3.2 灰度照明技术

3.3 彩色照明技术

3.4 偏光技术

3.5 发光二极管照明技术

4 机器视觉核心算法

4.1 图像预处理

4.2 频率图像增强

4.3 数学形态学及其应用

4.4 灰度均衡的原理与方法

4.5 边缘检测算法及其应用

4.6 Blob分析

4.7 阈值分割的原理与方法汇总

4.8 模式匹配算法及其应用

4.9 摄像机标定

4.10 测量算法

5 软件的开发与实现

5.1 图像文件格式

5.2 相关函数库的选择及使用

6 机器视觉工程应用

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