大数据测试最佳实践培训课程与咨询-中科信软培训中心

大数据测试最佳实践培训课程与咨询

课程简介

大数据产品不同于以往传统软件的区别之一是数据的吞吐量巨大，必然采用分布式架构来解决海量数据处理请求以及并发的计算处理需求。往往在公司转型时期，我们有着丰富传统软件测试经验的工程师也会茫然不知所措，有种盲人摸象的感觉。本课程致力于系统梳理大数据测试的特殊需求以及实施推荐，课程独立于任何大数据产品和解决方案，确保学员在各自的公司大数据产品上均可借鉴并指导实施大数据测试。

课程大纲

大数据基础	1. 概念 a. 5V模型 b. 实例讨论 2. 业界主流大数据解决方案 a. ELK b. Hadoop 3. 大数据产品分类介绍 a. 开源技术 b. 商业产品
大数据测试与传统软件测试	1. 数据 2. 基础设施 3. 验证方法
测试准备	1. 测试框架选择 2. 测试环境基础 3. 数据生成 4. 数据抽样
功能性测试	1. 分布式单元测试 2. 数据处理过程验证 3. 数据质量验证 4. 数据存储验证 5. “map reduce”验证 6. 输出验证 7. 高可用性验证 8. 一致性验证
非功能测试	1. 迁移测试 a. 用户场景研究 b. 目标设定 c. 测试设计 i. 版本到版本迁移 ii. 数据迁移 iii. 拓扑迁移 2. 可扩展性测试 a. 扩展需求分析 b. 目标设定 c. 测试设计 3. 可靠性测试 a. 灾难定义 b. 灾难注入 c. 测试设计
基准测试	1. 业界标准介绍 a. Spec b. GLDS c. TPC 2. 微基准 3. 组建基准 4. 系统基准
测试执行	1. 测试管理 2. 自动化测试 3. CI/CD 4. 覆盖率分析 5. 测试拓扑解耦
产品质量评估	1. 延迟 2. 吞吐量 3. 容错率 4. 可扩展性

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获