课程培训
ELK最佳实践与深度分享培训课程

课程大纲:

第一部分:入库速度和查询速度权衡

1.如何提高入库速度

2.如何提高查询速度

3.如何在入库速度和查询速度之间获得平衡(重要)

第二部分:如何让ES查询更方便

1.支持SQL查询

 a.ElasticSearch-SQL

 b.Spark-SQL

2.开发一个QueryEngine,支持管理和查询所有ES集群

第三部分:ES查询的精度问题

1.一定存在误差的场景

2.可能存在误差的场景

第四部分:如何加快ES故障恢复

1.ES recovery原理分析

2.加快Recovery的一些常见参数

第五部分:保证集群的高可用

1.合理的参数配置

2.合理的监控报警

3.双写

第六部分:集群规划

1.节点类型

2.集群内部组划分(Tag

3.多集群

第七部分:数据归档和恢复

1.冷热分离

2.归档

3.转储(如HDFS

4.定时清理

第八部分:ES周边

1.常见Pipline(技术组合)

 a.Logstach+ES+Kibana

 b.Logstach/Flume+Kafka+Storm/Spark+ES+Kibana

 c.优缺点和适用场景

2.和大数据的整合ElasticSearch Hadoop介绍

3.StreamingPro介绍

4.Flume/Nginx+Kafka+SparkStreaming+ES+Kibana/Spark SQL分析

第九部分:ES和其他大数据解决方案的区别

1.Apache Kylin

2.Apache Carbondata

3.Spark SQL+Parquet

4.Apache Druid

5.Apache Impala

第十部分:ES源码导读(Optional

1.ES内部Rest/RPC接口调用体系

2.ES如何和Lucene进行衔接

3.如何在代码中查看一些undocument的参数


 




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