课程培训
MongoDB性能优化实战培训

 

课程信息

随着大数据时代的到来,各种NoSql数据存储产品蜂拥而至,MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库,它具备了易用性、Auto Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性,相比较传统的关系数据库,MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB 3.0版本的发布,此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升,在运维成本上进一步缩减,随着版本迭代MongoDB会更加稳定,因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升,为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库!

培训特色

随着大数据时代的到来,各种NoSql数据存储产品蜂拥而至,MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库,它具备了易用性、Auto Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性,相比较传统的关系数据库,MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB 3.0版本的发布,此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升,在运维成本上进一步缩减,随着版本迭代MongoDB会更加稳定,因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升,为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库!
本次课程,将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解,理论结合实践,每节课的讲解都会基于线上亿级

课程大纲

 

主题 内容

第一课:MongoDB入门

1. NoSQL简介;
2. MongoDB是什么;
3. MongoDB的关键特性都有哪些;
4. MongoDB适用场景是什么;
5. MongoDB版本回顾;
6. 学完MongoDB课程能具备什么样的技能、达到什么样的高度;
7. 本次课程学员需要前期准备的基础软硬件环境;

第二课:MongoDB部署

1. MongoDB的体系架构解读;
2. MongoDB生态系统节点类型;
3. MongoDB主从复制模式解读;
4. MongoDB副本集复制模式解读;
5. MongoDB分片解读;
6. MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做选择;
7. 我们的MongoDB集群部署实践;

第三课:MongoDB库如何设计

1. MongoDB Autosharding是否靠谱;
2. MongoDB 库级sharding是否需要开启;
3. MongDB 库设计原则;
4. 我们的MongoDB库设计实践;

第四课:MongoDB 表如何设计

1. collection sharding 是否靠谱;
2. collection sharding 是否需要开启;
3. free scheme 真的free?怎么应对;
4. collection 字段名如何选取;
5. collection 索引如何设计;
6. collection 空间地理索引是否靠谱?如何设计;
7. collection 设计原则;
8. collection 单表数据量大如何sharding;
9. 我们的MongoDB 表设计实践;

第五课:MongoDB GridFS

1. GridFS是什么;
2. GridFS适用场景是什么;
3. GridFS如何使用;
4. 我们的GridFS使用实践;

第六课:MongoDB Map Reduce

1. MongoDB集群Map Reduce原理;
2. MongoDB集群上如何做Map Reduce;
3. 我们的MongoDB Map Reduce实践;

第七课:MongoDB集群监控

1. MongoDB集群监控的方式都有哪些;
2. Mongosniff能监控什么,如何监控;
3. Mongostat能监控什么,如何监控;
4. MongoDB内部工具能监控什么,如何监控;
5. MMS能监控什么,如何监控;
6. 第三方监控能监控什么,如何监控;
7. 我们的MongoDB集群监控实践;

第八课:MongoDB集群数据安全性和一致性

1. MongoDB集群会出现数据是否会丢失;
2. MongoDB集群数据安全性如何保证;
3. MongoDB集群是否会出现数据不一致;
4. MongoDB集群一致性如何保证;
5. 我们的MongoDB集群数据安全性和一致性实践;

第九课:MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决

1. 大量删除数据问题及其解决方案;
2. 大量数据空洞问题及其解决方案;
3. 存储量&并发量增大,CPU飙升问题及其解决方案;
4. Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案;
5. 内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案;
6. 地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案;

第十课:MongoDB集群性能优化方案

1. 导致MongoDB集群性能低下原因是什么;
2. 如何尽早发现MongoDB集群性能问题;
3. 如何收缩数据提升性能;
4. 如何Scale Up方式提升性能;
5. 如何Scale Out方式提升性能;
6. 我们的MongoDB集群性能优化实践;

第十一课:MongoDB集群如何无缝扩容扩展

1. 什么情况下我们需要扩容MongoDB集群;
2. 常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些;
3. 如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展;
4. 我们的MongoDB集群扩容扩展实践;

第十二课:MongoDB集群如何无缝版本升级

1. 什么情况下我们需要做版本的升级;
2. 如何无缝对MongoDB集群版本升级;
3. 我们的MongoDB集群无缝升级实践;

第十三课:MongoDB 3.0及其应对方案

1. MongoDB 3.0关键特性是什么;
2. 我们如何应对;

 




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培训特点:
针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示
培训讲师:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
IBM,oracle,微软,vmware等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享。
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
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