大数据平台高级开发实战培训课程

课程大纲：

第一部分：大数据理论与基础

课程目标：讲解大数据技术理论与原则、提供Hadoop的准分布式环境搭建和HDFS简单开发。

1、大数据理论介绍

2、大数据架构介绍

3、大数据技术解决的关键问题

4、大数据批处理技术 

第二部分：Hadoop的深度开发

课程目标：通过学习掌握 HBase、Spark、Storm的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧。

1、大数据NoSQL技术

2、大数据内存计算技术

3、大数据实时计算技术

第三部分：大数据挖掘与可视化

课程目标：大数据技术目的是从数据中获取价值，为企业提供支持与服务，因此大数据挖掘与可视化显得尤为重要。

1、大数据分析介绍

2、大数据企业级应用

3、大数据挖掘介绍

4、大数据可视化技术

5、大数据推荐实战

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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