大数据挑战与NoSQL数据库技术培训课程

课程大纲：

1、概论

1.1 引子

1.2 大数据挑战

1.3 大数据的存储和管理

1.4 大数据的处理和分析

理论部分

2、数据一致性理论

2.1 CAP理论

2.2 数据一致性模型

2.3 ACID与BASE

2.4 数据一致性实现技术

3、数据存储模型

3.1 总论

3.2 键值存储

3.3 列式存储

3.4 文档存储

3.5 图形存储

4、数据分区与放置策略

4.1 分区的意义

4.2 范围分区

4.3 列表分区

4.4 哈希分区

4.5 三种分区的比较

4.6 放置策略

5、海量数据处理方法

5.1 MapReduce简介、MapReduce数据流、MapReduce数据处理

5.2 Dryad简介、Dryad数据处理步骤

6、数据复制与容错技术

7、数据压缩技术

8、缓存技术

9、key-value数据库

10、Column-Oriented数据库

11、文档数据库

12、图存数据库

13、基于Hadoop的数据管理系统

14、NewSQL数据库

15、分布式缓存系统

16、企业应用

 

 

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