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课程培训
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文献智能处理与搜索引擎架构实践培训课程
第一天 上午 1. 文献搜索（前沿实操演示）：覆盖中外主流文献数据库（CNKI、PubMed、Web of Science等）高效检索技巧，结合当前主流的语义检索、跨库聚合检索技术，演示AI辅助文献筛选（大模型提示词优化检索精度），对比传统关键词检索与智能语义检索的差异，适配多领域文献检索需求。 2. 文献信息抽取（大模型主流应用）：解析文献信息抽取核心需求（摘要、关键词、作者关联、研究热点等），重点演示大模型（ChatGLM、LLaMA、GPT系列）在专业文献（含医疗、工科等）中的信息提取实操，讲解Prompt工程优化抽取精度的方法，补充小样本学习在文献抽取中的落地案例，对比传统规则抽取与大模型抽取的优劣。 下午 3. 文献公式提取与展现（主流技术双方向）：贴合当前文献处理主流场景，分为手动与编码两大方向——手动方向聚焦高效工具（Mathpix、MathType进阶）的实操应用，实现公式快速提取与格式转换；编码方向聚焦Python（主流）+C++（高性能场景）双语种案例，演示公式识别（OpenCV+Tesseract）、提取与结构化展现，适配批量文献公式处理需求。 4. 公式提取编码展现的优化处理（主流技术落地案例）：结合当前工业级应用需求，重点补充Python主流优化方案（批量处理提速、噪声去除、多格式适配），搭配C++高性能优化案例（内存占用优化、实时处理适配），讲解公式提取后的结构化存储（适配数据库）、跨平台展现等核心优化点，解决实际应用中卡顿、格式错乱等问题。 第二天 上午 5. 现代数据库常用搜索引擎及其分词运用（主流架构实操）：聚焦当前市场主流搜索引擎技术，以Elasticsearch（ES）为核心，补充向量数据库（Milvus/Pinecone）与ES的协同应用（适配文献语义检索场景），讲解搜索引擎核心原理、索引构建技巧；重点演示分词技术的实操运用，覆盖中文分词主流方案（IK分词器、jieba分词），结合文献文本特性（专业术语、长句多）优化分词策略，实现文献检索的高效匹配。 6. 搜索引擎前沿技术补充（贴合当前趋势）：衔接主流搜索引擎架构，补充向量检索、语义索引等前沿技术，讲解其在文献智能检索中的应用（如相似文献推荐、模糊检索优化），对比传统检索架构与现代智能检索架构的差异，梳理当前搜索引擎技术的发展方向（轻量化、智能化、分布式）。 下午 7. 软件整体设计与体系快速合理架构（主流架构落地）：结合文献智能处理与搜索引擎的业务场景，讲解当前主流软件架构设计理念（微服务架构、分布式架构），演示如何快速搭建合理的系统体系；重点讲解架构设计中的核心要点（高可用、可扩展、易维护），结合实际案例（文献检索系统、文献信息抽取平台），拆解架构设计流程、模块划分技巧，适配中小规模到工业级系统的架构需求。 8. 架构优化与实操复盘（主流技术衔接）：补充当前架构优化的主流方向（性能优化、并发处理、容错设计），结合前面所学的搜索引擎、编码优化等内容，实现技术闭环；通过案例复盘（现有文献处理系统架构优化），引导学员结合自身需求设计合理架构，解答实操中架构设计的常见问题，强化理论与实践的结合，适配实际项目落地需求。
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