|
课程培训
|
文献处理与搜索引擎架构实践培训
第一天 上午 1. 文献搜索：演示中外主流文献数据库（CNKI、PubMed、Web of Science、SpringerLink等）检索方法，结合当前主流语义检索技术，补充AI辅助检索实操（大模型提示词优化检索精度），对比传统关键词检索与智能语义检索的差异，讲解跨库聚合检索、文献筛选技巧，适配多领域文献高效检索需求，贴合当前文献检索智能化趋势。 2. 文献信息抽取：聚焦文献核心信息（摘要、关键词、研究结论、作者关联等）抽取，重点演示大模型（ChatGLM、LLaMA系列、GPT-4）在医疗文献中的信息提取实操，补充Prompt工程优化抽取精度的方法，对比传统规则抽取与大模型抽取的优劣，新增小样本学习在专业文献抽取中的落地案例，贴合当前大模型赋能文本处理的主流方向。 下午 3. 文献公式提取与展现：保留手动和编码两个核心方向，贴合当前市场主流应用场景优化——手动方向聚焦Mathpix、MathType进阶用法，演示公式快速提取、格式转换与多场景适配；编码方向新增Python主流实现案例（OpenCV+Tesseract公式识别），搭配原有C++案例，覆盖批量公式提取、结构化展现，适配不同技术基础学员需求。 4. 公式提取编码展现的优化处理：以工业级应用为核心，在原有C++案例基础上，补充当前主流的Python优化方案（批量处理提速、噪声去除、多格式适配、跨平台展现），讲解公式提取后的结构化存储技巧（适配后续数据库存储），解决实际应用中卡顿、格式错乱、精度不足等问题，同步贴合当前多语言协同开发的主流趋势。 第二天 上午 5. 现代数据库常用搜索引擎及其分词运用：以Elasticsearch（ES）为核心，补充当前主流的向量数据库（Milvus、Pinecone）与ES的协同应用（适配文献语义检索、相似文献推荐场景），讲解搜索引擎核心原理、索引构建技巧；重点演示中文分词主流方案（IK分词器、jieba分词），结合文献文本特性（专业术语多、长句多）优化分词策略，新增分词效果调试与优化实操，贴合当前搜索引擎智能化、高效化的主流方向。 下午 6. 软件整体设计与体系快速合理架构：结合文献处理与搜索引擎业务场景，融入当前主流架构设计理念（微服务架构、分布式架构、轻量化架构），讲解架构设计核心原则（高可用、可扩展、易维护、低成本）；结合实际案例（文献检索系统、批量文献处理平台），拆解架构设计流程、模块划分技巧，补充当前主流架构优化要点（性能优化、并发处理、容错设计），演示如何快速搭建适配文献处理场景的合理架构，衔接前面所学技术模块，实现理论与实操落地结合，贴合当前软件架构轻量化、可扩展的主流趋势。
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
|
