NoSQL揭秘

有关系型数据库走向NoSQL数据库
NoSQL数据核心
如何导入NoSQL
Redis案例实战
memcached案例实战
HBase案例实战
Neo4j案例实战

为现代web而生的数据库-MongoDB

生于云端
mongodb的主要特性
mongodb的核心服务器和工具
为什么选择mongodb
提示与局限
MongoDB的适用领域
MongoDB 安装

MongoDB部署

MongoDB的体系架构解读；
MongoDB生态系统节点类型；
MongoDB主从复制模式解读；
MongoDB副本集复制模式解读；
MongoDB分片解读；
MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做选择；
我们的MongoDB集群部署实践

MongoDB库如何设计

MongoDB Autosharding是否靠谱；
MongoDB 库级sharding是否需要开启；
MongDB 库设计原则；
我们的MongoDB库设计实践

MongoDB 表如何设计

collection sharding 是否靠谱；
collection sharding 是否需要开启；
free scheme 真的free？怎么应对；
collection 字段名如何选取；
collection 索引如何设计；
collection 空间地理索引是否靠谱？如何设计；
collection 设计原则；
collection 单表数据量大如何sharding；
我们的MongoDB 表设计实践；

MongoDB GridFS

GridFS是什么；
GridFS适用场景是什么；
GridFS如何使用；
我们的GridFS使用实践；

MongoDB MapReduce

MongoDB集群Map Reduce原理；
MongoDB集群上如何做Map Reduce；
我们的MongoDB Map Reduce实践

mongodb Javascript shell　

深入mongodb shell　
创建索引并查询　
基本管理　　
获得帮助

使用mongodb编写程序

通过ruby使用mongodb　　
驱动是如何工作的
构建简单的应用程序

mongodb与应用程序开发

schema设计原则
设计电子商务数据模型
具体细节：数据库、集合与文档
查询与聚合
mongodb查询语言
查询选择器
聚合指令
详解聚合
更新、原子操作与删除
原子文档处理
具体细节：mongodb的更新与删除
并发性、原子性与隔离性

精通mongod-索引与查询优化

索引理论　　
b树索引
索引类型　　
索引管理　
查询优化

精通mongod-复制

为什么复制很重要　
复制的使用场景　
副本集
主从复制　　
驱动与复制　

分片　　

何谓分片
分片的工作原理
示例分片集群　　
写入分片集群　　
分片集群的查询与索引　　
选择分片键　
环境中的分片

MongoDB集群监控

MongoDB集群监控的方式都有哪些；
Mongosniff能监控什么，如何监控；
Mongostat能监控什么，如何监控；
MongoDB内部工具能监控什么，如何监控；
MMS能监控什么，如何监控；
第三方监控能监控什么，如何监控；
我们的MongoDB集群监控实践；

MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决

大量删除数据问题及其解决方案；
大量数据空洞问题及其解决方案；
存储量&并发量增大，CPU飙升问题及其解决方案；
Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案；
内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案；
地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案；

MongoDB集群性能优化方案

导致MongoDB集群性能低下原因是什么；
如何尽早发现MongoDB集群性能问题；
如何收缩数据提升性能；
如何Scale Up方式提升性能；
如何Scale Out方式提升性能；
我们的MongoDB集群性能优化实践；

MongoDB集群如何无缝扩容扩展

什么情况下我们需要扩容MongoDB集群；
常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些；
如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展；
我们的MongoDB集群扩容扩展实践；