
|
课程培训
|
大型互联网软件开发架构培训课程
一、培训收益 本课程聚焦大型互联网软件开发架构核心实战,结合当前微服务、数仓、数据安全等主流技术方向,拆解架构设计全流程要点与案例经验,助力学员提升架构设计与落地能力,具体收益如下: • 明确优秀架构师的核心能力要求与项目全流程职责,掌握优秀架构的审定原则、风险识别方法及各阶段交付物规范。 • 熟练掌握“聚合根”核心逻辑,能从产品、技术双视角定位聚合根,适配大型互联网平台(如12306)架构设计需求。 • 学会运用AARRR模型拆解产品需求,掌握模块化、功能化拆解技巧,理清模块间业务逻辑与数据链路。 • 掌握服务分层治理、数据存储治理、数仓设计核心方法,熟悉MVC、OneData等主流方法论与存储模型的实战应用。 • 全面了解服务安全、数据安全体系架构,掌握加密验签、限流熔断、区块链防护、动态脱敏等主流安全技术方案。 • 熟练掌握架构HA核心技术(容灾、负载均衡、消息队列等),理解微服务架构设计原则与业务分解方法,适配大型互联网项目需求。 • 通过12306、Pay支付平台、教育口项目等标杆案例分析,积累实战经验,能将架构方法论落地到实际项目中。 二、培训对象 • 互联网企业架构师(系统架构师、软件架构师、微服务架构师、数据架构师),需提升大型项目架构设计能力的核心技术人员。 • 互联网软件开发工程师、技术骨干,希望转型架构师或提升架构思维、参与架构设计的从业者。 • 互联网项目管理人员、研发负责人,需掌握架构核心逻辑、把控项目架构方向、识别架构风险的相关人员。 • 产品经理(侧重技术协同),需理解架构设计逻辑、配合架构师完成需求拆解与落地的相关人员。 • 希望系统学习大型互联网软件开发架构知识,适配互联网行业技术发展需求,提升职场核心竞争力的从业者。 三、培训课纲 第一天 上午:架构师能力认知与整体架构核心基础 1. 优秀架构师能力及在项目过程中的作用 • 优秀架构的审定要义和核心原则,结合当前大型互联网项目架构特点,明确架构审定的关键指标。 • 优秀架构师的综合素质要求,重点提升抽象思维能力、逻辑拆解能力,适配互联网项目快速迭代需求。 • 架构师必备技术与产品能力,深入讲解24种设计模式的核心应用场景,结合互联网项目实战说明其适配逻辑。 • 项目实施全流程中,架构师的关键风险识别方法,涵盖技术选型、需求落地、性能优化等核心风险点。 • 架构师在项目不同阶段的交付物规范,明确需求阶段、设计阶段、实施阶段、验收阶段的核心交付内容与质量要求。 2. 整体系统/平台架构设计——寻找“聚合根” • 聚合根核心定义:解读聚合根的内涵,明确其在大型互联网系统架构中的核心定位。 • 聚合根的核心价值:分析聚合根对产品架构、技术架构、存储架构设计的重要性,助力架构解耦与高效落地。 • 产品视角聚合根定位:结合产品核心需求与业务场景,讲解寻找合适聚合根的方法与技巧。 • 技术视角聚合根定位:从技术实现、性能优化、可扩展性角度,讲解聚合根的定位逻辑与实操要点。 3. 整体系统/平台架构设计——产品需求拆解 • AARRR模型核心解读:明确AARRR模型(获客、激活、留存、变现、传播)的内涵与互联网产品需求拆解的适配逻辑。 • 基于AARRR模型的关键需求路径识别:讲解如何通过模型拆解产品核心需求,定位关键业务路径。 • 产品设计交付物规范:梳理产品设计核心交付物,讲解审定交付物质量的方法与手段,确保需求传递准确。 • 需求拆解技巧:结合大型互联网项目特点,讲解如何依据需求做模块化、功能化拆解,提升架构灵活性。 • 业务与数据链路梳理:站在产品视角,讲解如何理清模块之间、功能之间的业务逻辑关系和数据链路,避免链路混乱。 下午:服务分层治理与数据存储治理 1. 整体系统/平台架构设计——服务分层治理 • 技术选型核心逻辑:结合产品原型及需求说明,讲解大型互联网项目技术选型的原则、方法,规避选型风险。 • 方案风险识别与预备方案设计:提前识别技术方案中的核心风险,讲解预备方案的设计思路与实操要点。 • MVC设计模式实战:解读主流MVC设计模式的经典优势,讲解实践中如何做灵活的分层扩展、分域治理,适配互联网项目迭代需求。 • 分层手段详解:介绍纵向分层、横向分层、混合分层三种核心手段的应用场景、优势及实操方法,结合项目案例说明选型逻辑。 • 服务接口与响应数据规范:依据分层设计,讲解如何规范定义内部服务、外部服务的接口及标准响应数据结构,确保服务协同高效。 2. 整体系统/平台架构设计——数据存储治理 • 数据价值资产化4步法:详解数据从采集、治理、分析到变现的全流程方法,助力大型互联网企业实现数据资产价值最大化。 • OneData核心方法论实战:深入讲解OneModel(统一模型)、OneID(统一标识)、OneService(统一服务)的核心逻辑,结合企业实战案例说明其应用方法。 • 存储模型详解:介绍雪花模型、星型模型的核心特点、适用场景,结合企业案例说明两种模型的实战应用与选型技巧。 • 建模方法实战:讲解范式建模法、维度建模法、实体建模法的核心逻辑,结合大型互联网项目案例,说明不同方法的适配场景与实操步骤。 • 数据全生命周期管理:详解元数据及源数据管理、数据血缘及数据地图的核心作用与实战方法,确保数据可追溯、可管理。 第二天 上午:数仓存储设计与架构安全体系 1. 整体系统/平台架构设计——存储设计(数仓) • 数仓建模方法详解:讲解自上而下建模法、自下而上建模法、混合建模法的核心逻辑、适用场景及实操步骤,结合大型互联网数仓案例说明选型逻辑。 • 基于事件驱动U-E模型设计:重点讲解U-E模型的核心内涵,结合埋点存储设计场景,说明模型的实战应用方法,适配互联网用户行为分析需求。 • 数仓技术选型与存储模型适配:讲解数仓建设不同技术选型(如Hadoop、ClickHouse等)对应的存储模型选择方法,确保技术与业务适配。 • 数仓存储分层设计:详解数仓存储分层的核心逻辑、分层手段,明确各层的核心作用与数据流转规则,提升数仓可扩展性。 • 事实表与维度表解读:明确事实表、维度表的核心定义,讲解两种表的设计方法及分别解决的业务问题,结合案例说明其实战应用。 2. 整体系统/平台架构设计——服务安全 • 软件维度安全体系构成:明确大型互联网软件整体安全的核心板块,涵盖接口安全、应用安全、服务器安全等核心内容。 • 各层级安全技术方案:讲解不同层级(应用层、传输层、数据层)的主流安全技术方案,明确各方案的适用业务场景与实操要点。 • 加密验签实战:详解双通道加、解密验签的核心方法与手段,确保服务接口数据传输安全,规避数据泄露风险。 • 服务网关与流量管控:讲解服务网关与路由的核心作用,深入分析访问限流、降级、熔断机制及黑名单管理的实现方法,结合微服务架构案例说明实战应用。 3. 整体系统/平台架构设计——数据安全 • 数据参与者角色确权:明确数据控制者、数据处理者、数据所有者、数据使用者的核心职责,讲解四种角色的数据确权方法,适配数据合规要求。 • 数据安全防御体系化思路:搭建大型互联网企业数据安全防御体系框架,明确各防御环节的核心作用与协同逻辑。 • 双通道策略与区块链防护:解读“双通道”核心内涵,讲解采用该策略时,如何结合区块链技术方案实现数据安全防护,提升数据不可篡改能力。 • 隐私防护实战:讲解离线隐私防护、动态脱敏方案的核心逻辑与实操方法,结合大型互联网项目案例,说明方案的落地技巧。 下午:架构HA与微服务架构实战 1. 架构的HA(高可用)设计 • 主备容灾方案:讲解主备容灾的核心原理、技术方案架构,结合大型互联网项目场景,说明容灾方案的设计与落地要点,确保系统故障可快速恢复。 • 流量分发与负载均衡:详解流量分发的核心逻辑,介绍主流负载均衡技术方案(如Nginx、LVS等)的架构特点与应用场景,适配高并发场景。 • 削峰集群设计:讲解削峰集群的核心作用、技术架构,说明其在应对互联网突发流量(如秒杀、峰值访问)中的实战应用方法。 • 异步消息队列及缓存处理:讲解异步消息队列(如RocketMQ、Kafka)及缓存(如Redis)的核心作用,说明其在提升系统性能、实现削峰填谷中的应用方法。 • 一致性问题解决:讲解分布式系统中一致性问题的核心难点,介绍强事务提交、柔性事务提交的实现方法,适配不同业务一致性需求。 2. 微服务架构及方案实战 • 微服务架构起源:讲解微服务架构出现的背景、核心动因,结合互联网项目发展趋势,说明其适配的业务场景。 • 微服务核心认知:明确微服务的定义,解读微服务与SOA、ESB的核心关联与区别,避免概念混淆。 • 微服务架构优缺点分析:客观分析微服务架构的突出优点(解耦、可扩展等)与突出缺点(复杂度高、运维成本高等),给出优化建议。 • 微服务架构设计核心原则:讲解微服务设计的单一职责、高内聚低耦合等核心原则,结合实战场景说明其应用方法。 • 微服务化业务分解:结合产品需求,讲解如何做微服务化业务分解,确保微服务边界清晰、协同高效。 案例分析 如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训 除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点: 海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。 专家力量: 中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员 oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家 中科信软培训中心,资深专家或讲师 大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富 多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享 针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获 |
|