课程培训
多学科建模语言modelica培训课程

 

培训目标

• 1. 熟悉多学科系统建模的核心概念、意义及主流应用场景;

• 2. 熟练掌握Modelica语言结构,包括变量形式、方程书写、类的创建等核心要点;

• 3. 掌握基于Modelica建立物理对象模型、创建多学科系统模型库的方法;

• 4. 了解基于架构的系统模型细化方式,掌握多学科系统架构创建及模板模型实现方法;

• 5. 了解基于Dymola平台及FMI协议的多学科系统建模主流方法,适配实战需求。

培训对象

系统工程师、多学科建模专员、仿真工程师、相关领域技术研发人员及从事多学科系统建模与仿真工作的从业者。

培训大纲

一、多学科建模语言概述

讲解多学科系统建模的核心意义、主流建模方法,介绍当前行业内常用的多学科建模平台,搭建Modelica学习基础认知,贴合主流技术应用场景。

二、Modelica语言结构详解

系统介绍Modelica语言的完整结构,重点讲解变量形式、方程书写规范、类的创建与应用等核心内容;解读不同物理学科的接口信息、信息方程,确保掌握语言核心用法。

三、Modelica建模实战案例

结合主流应用案例,实操基于Modelica语言建立物理对象模型;学习多学科系统模型库的创建方法,完成多学科物理模型的搭建,巩固语言应用能力。

四、多学科系统模型架构

明确多学科系统架构的核心意义;实操基于Modelica语言创建多学科系统架构,掌握基于架构实现标准多学科系统模板模型的方法,提升模型规范化水平。

五、基于架构的模型详细建模

基于统一的系统架构,细化各学科标准模型;实操复杂多学科模型的创建与分析,掌握基于架构实现多方案性能评估、方案选型的技巧,适配实际项目需求。

六、Dymola + FMI多学科建模方式

详解当前主流的Dymola平台操作要点,解读FMI协议核心逻辑;介绍基于Dymola + FMI的多学科建模完整流程与方法,助力学员掌握实战建模工具与协议应用。




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