课程目标

1. 掌握百度数据库运维体系：系统学习百度在数据库服务接入、上线、保障等环节的规范与技术实现。

2. 提升故障管理与应急能力：通过实战案例掌握故障处理流程、灾备方案与高可用架构设计。

3. 深入理解前沿数据库技术：学习分布式数据库、NewSQL、AIOps等业内领先技术方向。

4. 优化运维效率与成本：结合DevOps与可运维性设计理念，提升业务运行效率并降低运维成本。

课程收益

1. 全流程运维能力：覆盖数据库准入规范、灾备、监控、故障处理等核心运维子方向。

2. 实战经验复用：借鉴百度亿级用户场景下的最佳实践，避免重复踩坑。

3. 技术前瞻性：接触分布式事务、智能运维（AIOps）等前沿技术，提升技术竞争力。

4. 专家资源支持：由百度、Oracle、微软等公司资深工程师提供案例教学与顾问式咨询。

培训内容

模块1：百度数据库运维体系全景解析

培训内容：

1. 服务接入与上线流程：

· 百度数据库准入规范（兼容性、性能、安全审核）

· 自动化上线流程（CI/CD在数据库变更中的应用）

2. 服务保障机制：

· 灾备服务设计（同城双活、异地多活架构）

· 监控解决方案（全链路监控、智能告警策略）

3. 高可用解决方案：

· 主从复制与集群架构（MHA、Galera Cluster）

· 分布式数据库选型（TiDB、CockroachDB对比分析）

培训目标：

· 理解百度数据库运维的全生命周期管理，掌握标准化流程与技术实现。

模块2：百度数据库核心技术与实践

培训内容：

1. 关系型数据库高性能方案：

· 查询优化（索引设计、执行计划分析）

· 分布式事务实现（XA、TCC、SAGA模式）

2. 缓存与分布式缓存：

· Redis集群架构（分片、持久化、高可用）

· 百度分布式缓存数据库的架构演进

3. NewSQL技术方向：

· Spanner/F1原理与开源替代方案（CockroachDB、YugabyteDB）

· HTAP架构（OLTP与OLAP融合）

培训目标：

· 掌握百度在高性能、分布式数据库领域的核心技术与应用场景。

模块3：故障管理实战与应急处理

培训内容：

1. 故障分类与根因分析：

· 硬件故障、软件故障、人为操作故障的识别

· 5Why分析法与鱼骨图应用

2. 应急故障处理流程：

· 故障定位工具（pt-query-digest、Percona Toolkit）

· 降级与熔断策略设计

3. 混沌工程实践：

· 故障注入测试（Kill -9、网络分区模拟）

· 容量压测与极限场景演练

培训目标：

· 通过真实故障案例学习，提升故障快速定位与恢复能力。

模块4：可运维性设计与DevOps实践

培训内容：

1. 可运维性设计理念：

· 服务可用性设计（限流、降级、熔断）

· 资源利用率优化（动态扩缩容、冷热数据分离）

2. DevOps工具链：

· 自动化部署（Ansible、Terraform）

· 持续集成与交付（Jenkins、GitLab CI）

3. 变更迭代效率提升：

· 灰度发布与蓝绿部署策略

· 数据库变更影响分析（Schema变更预检）

培训目标：

· 从研发、测试、运维全链路视角，提升业务的高可用性与迭代效率。

模块5：智能运维（AIOps）前沿探索

培训内容：

1. AIOps技术架构：

· 异常检测（基于时序数据的LSTM模型）

· 根因分析（图神经网络关联分析）

2. 百度AIOps实践案例：

· 智能告警压缩（减少90%冗余告警）

· 容量预测与自动化扩缩容

3. AIOps标准化建设：

· 日志模式识别与自动化分类

· 运维知识图谱构建

培训目标：

· 理解AIOps的核心技术与应用场景，推动运维向智能化转型。

模块6：行业案例与最佳实践复盘

培训内容：

1. 电商行业案例：

· 大促活动保障（全链路压测、限流策略）

· 订单数据分库分表与分布式事务

2. 金融行业案例：

· 核心交易系统高可用设计（同城双活+异地灾备）

· 反欺诈实时检测（流式计算+数据库联合查询）

3. 物联网行业案例：

· 设备数据聚合与实时分析（时序数据库优化）

· 边缘计算与云端数据同步

培训目标：

· 通过行业案例学习，掌握数据库在不同业务场景下的优化策略。

课程特色

1. 技术全面性：覆盖数据库运维、高可用架构、智能运维、DevOps等全栈技能。

2. 实战导向：提供百度亿级用户场景下的真实案例与故障复盘。

3. 专家团队：由百度、Oracle、微软等公司资深工程师联合授课。

4. 定制服务：支持行业专项培训与数据库性能调优咨询。

适合人群：

· 运维工程师、DevOps工程师、研发工程师

· 对数据库高可用、分布式架构、智能运维有需求的技术团队

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获

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