课程目标

1. 掌握Elasticsearch核心技术：深入理解分布式搜索、实时分析、集群管理等核心功能。

2. 提升开发运维能力：学会使用Java客户端API、Restful API进行高效开发，并掌握集群运维监控与性能优化技巧。

3. 构建完整解决方案：掌握ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）整合应用，实现日志管理、数据可视化等场景。

4. 应对主流技术需求：结合Elasticsearch在云计算、物联网、电商等领域的实际应用，提升技术竞争力。

课程收益

1. 技术前沿性：接触搜索引擎与大数据分析领域的最新技术趋势，如AIOps、实时数据分析等。

2. 实战经验复用：借鉴Elasticsearch在电商、物联网等行业的成功案例，避免重复踩坑。

3. 生态集成能力：学会将Elasticsearch与Logstash、Kibana、Beats等工具无缝集成，构建完整数据管道。

培训内容

模块1：Elasticsearch基础与集群部署

培训内容：

1. Elasticsearch基本概念：

· 倒排索引、分布式架构、节点角色（Master、Data、Coordinate）

· 与传统数据库（如MySQL）的对比优势

2. 集群安装部署：

· 单机与生产环境集群部署方案

· 配置文件详解（elasticsearch.yml、jvm.options）

3. 简单测试与curl命令访问：

· 使用curl进行索引创建、文档增删改查

· 集群健康状态检查（_cluster/health）

培训目标：

· 理解Elasticsearch的核心概念与架构，完成集群部署与基础操作。

模块2：Elasticsearch核心操作与API使用

培训内容：

1. 增删改查操作：

· 文档索引（Index）、获取（Get）、更新（Update）、删除（Delete）

· 批量操作（Bulk API）与条件更新（Update By Query）

2. Java客户端API使用：

· TransportClient与RestHighLevelClient的对比与选择

· 实战案例：使用Java API实现数据同步与聚合查询

3. Restful API使用：

· 使用Postman或curl进行HTTP请求

· 认证与权限控制（X-Pack、Search Guard）

培训目标：

· 掌握Elasticsearch的核心操作与API使用，提升开发效率。

模块3：Elasticsearch配置参数与集群运维

培训内容：

1. 配置参数讲解：

· 内存管理（Heap Size、Circuit Breaker）

· 线程池配置（Search、Bulk、Get）

· 分片与副本策略（Shard、Replica）

2. 集群运维监控：

· 使用Cerebro、Elasticsearch Head等工具监控集群状态

· 日志分析（Slow Log、Deprecation Log）

3. 性能优化：

· 查询性能优化（Filter Cache、Query Caching）

· 写入性能优化（Refresh Interval、Translog）

培训目标：

· 学会配置与调优Elasticsearch集群，确保高可用与高性能。

模块4：ELK整合应用与搜索引擎实例演示

培训内容：

1. ELK整合架构：

· Logstash数据采集与处理（Input、Filter、Output）

· Kibana数据可视化（Dashboard、Discover、Visualize）

· Beats轻量级数据采集器（Filebeat、Metricbeat）

2. 搜索引擎实例演示：

· 电商商品搜索（全文检索、排序、高亮）

· 日志分析与故障排查（结合Grok过滤日志）

3. AIOps应用场景：

· 基于Elasticsearch的异常检测与告警

· 结合机器学习（如Elasticsearch ML）实现智能运维

培训目标：

· 掌握ELK生态工具的整合应用，构建完整的搜索引擎与日志分析解决方案。

模块5：Elasticsearch高级功能与行业应用

培训内容：

1. 高级查询功能：

· 聚合查询（Metrics、Bucket、Pipeline Aggregations）

· 地理空间查询（Geo-Point、Geo-Shape）

2. 索引生命周期管理（ILM）：

· 热、温、冷数据分层存储策略

· 自动滚动索引（Rollover）与快照（Snapshot）

3. 行业应用案例：

· 电商：商品搜索、用户行为分析

· 物联网：设备状态监测、实时告警

· 金融：交易数据检索、反欺诈检测

培训目标：

· 理解Elasticsearch的高级功能，并学会在不同行业中的应用。

模块6：Elasticsearch性能调优与故障排查

培训内容：

1. 性能调优技巧：

· 硬件选型（CPU、内存、磁盘）

· JVM调优（GC策略、Heap Size）

· 查询优化（避免全量扫描、使用Filter Context）

2. 故障排查方法：

· 集群分裂（Brain Split）的预防与处理

· 磁盘空间不足、内存溢出等常见问题解决方案

3. 压测与基准测试：

· 使用Rally进行集群性能测试

· 解读压测报告，定位性能瓶颈

培训目标：

· 学会Elasticsearch的性能调优与故障排查，确保集群稳定运行。

适合人群：

· 搜索引擎开发者、大数据工程师、运维工程师

· 对日志分析、实时数据检索有需求的技术团队

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