主题

内容

一、大型网站架构演变

1. 大型网站架构可用性常见玩法与实践：讲解可用性的核心评估指标，分享大型网站可用性设计的主流技术与实战方案，结合案例说明可用性保障技巧；2. 大型网站架构扩展性常见玩法与实践：解析扩展性的核心设计思路，讲解纵向、横向扩展的主流技术，结合业务迭代场景分享扩展性设计最佳实践；3. 大型网站架构负载均衡常见玩法与实践：详解负载均衡的核心原理，分享DNS轮询、反向代理、LVS等主流负载均衡技术的应用场景与实战技巧；4. 大型网站流量从1到10亿系统进化实战：分阶段解析小、中、大、超大流量站点的架构核心矛盾，结合当前主流技术，给出各阶段架构设计与解决方案，引出多机房架构的应用场景。

二、多机房架构与实践（上）

1. 常见互联网架构实践：详解HTTP接入层核心技术与架构实践（可用性、扩展性、负载均衡设计）；讲解TCP接入层核心技术与架构实践（连接管理、性能优化）；分析服务化的核心价值与深度实践技巧；总结典型互联网单机房架构的核心要点与适配场景；2. 机房迁移架构实践：明确机房迁移的核心目标与业务价值，深入分析机房迁移过程中的技术难点（数据一致性、业务不中断等）；讲解站点层、服务层、数据层单独迁移的具体方案、实施步骤与注意事项。

二、多机房架构与实践（下）

1. 机房迁移架构实践（续）：详解自顶向下、自底向上两种机房迁移方案的核心逻辑、实施流程、适用场景，对比两种方案的优劣，分享迁移过程中的风险控制技巧；2. 多机房架构实践：分析实施多机房架构的核心原因（高可用、低延迟、容灾等）；讲解伪多机房、多机房多活两种主流架构模式的设计思路、核心组件与适用场景；3. 多机房难点：引出多机房架构中数据库与缓存的核心难点，明确后续章节的学习重点，为数据库、缓存架构实践做好铺垫。

三、数据库架构实践（上）

1. 数据库设计基本概念：梳理数据库设计的核心原则、基本流程与关键要点，为多机房环境下数据库架构设计奠定基础；2. 数据库架构-可用性设计与实践：重点讲解读高可用、写高可用的核心设计思路，结合多机房场景，分享数据库可用性保障的实战解决方案；3. 数据库架构-读性能设计与实践：讲解索引提速的核心技巧（索引设计、优化），分享从库扩容、缓存扩容的设计方案，提升数据库读性能，适配多机房高并发场景。

三、数据库架构实践（下）

1. 数据库架构-一致性设计与实践：分析多机房环境下数据库主从不一致、缓存不一致的核心原因，给出针对性的解决方案，保障数据一致性；2. 数据库架构-扩展性设计与实践：讲解秒级扩容、字段扩展、数据迁移的核心方案，结合多机房场景，分享数据库扩展性设计的最佳实践；3. 数据库架构-水平切分设计与实践：系统讲解“单Key型”“1对多型”“多对多型”“多Key型”表结构的水平切分技巧，结合多机房数据分布需求，演示切分过程与注意事项；4. 数据库中间件与分库SQL实战：重点讲解IN语句、非partition key上的SQL、跨库分页的实战玩法，实操演示分库SQL的编写与优化技巧，解决多机房分库分表后的SQL查询难题。

四、缓存架构实践（上）

1. 缓存的概念与原理：详解缓存的核心定义、工作原理与核心价值，分析缓存在多机房架构中的应用场景与核心作用；2. 常见缓存的介绍与使用选型：介绍MemCache、Redis、LevelDB等常见缓存的核心特性、优缺点，结合多机房业务需求，分享缓存选型思路与最佳实践；3. 不同业务场景对缓存的典型使用：讲解只读非高可用、只读高可用、读写非高可用、读写高可用四类业务场景的缓存实践方案，结合多机房场景说明实操技巧。

四、缓存架构实践（下）

1. 缓存架构设计核心：讲解多机房环境下缓存的可用性、扩展性、负载均衡性、一致性设计思路与实战方法，规避缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题；2. 典型系统实战-计数系统的设计与实践：介绍计数系统典型业务场景与需求；分析列扩展、行扩展DB计数系统的实践方案与缺陷；讲解KV缓存计数系统的实践方法与不足；结合多机房与缓存优化技术，分享计数系统终极缓存优化方案。

五、多机房架构综合实战与总结

1. 多机房数据同步与一致性复盘：汇总多机房数据同步方案，深化多机房数据一致性保障技巧，结合数据库与缓存实践，解决多机房核心数据难题；2. 综合实战梳理：结合大型网站架构演变与多机房架构实践，梳理多机房架构设计、迁移、优化的完整流程，分享实战中的易错点与风险控制技巧；3. 核心知识点复盘：梳理本次课程大型网站架构、多机房设计与迁移、数据库与缓存架构的核心知识点，构建完整的多机房架构知识体系；4. 落地指导与答疑：分享如何将所学知识应用到企业实际项目中，给出多机房架构落地实施建议；集中解答学员剩余疑问，收集学习反馈，助力学员快速转化实战能力。