Spring Boot/Spring Cloud Alibaba 培训课程

——聚焦微服务架构、高并发与云原生实践

一、培训目标与收益

培训目标：

1. 掌握核心框架：精通Spring Boot快速开发企业级应用，理解其自动配置、Starter机制与Actuator监控。

2. 构建微服务生态：熟练使用Spring Cloud Alibaba（Nacos、Sentinel、Seata等）实现服务注册、熔断降级、分布式事务。

3. 高并发与性能优化：通过RocketMQ、Redis缓存、异步处理等技术解决高并发场景问题，提升系统吞吐量。

4. 云原生部署能力：掌握Docker容器化、Kubernetes编排、Jenkins CI/CD流水线，实现自动化部署与运维。

5. 安全与最佳实践：集成Sa-Token实现多租户认证，通过SonarQube代码扫描保障代码质量，防范SQL注入/XSS攻击。

培训收益：

· 开发效率提升：基于Spring Boot 3.x快速构建应用，开发周期缩短50%。

· 系统稳定性增强：通过Sentinel限流、熔断机制，故障率降低80%。

· 性能突破：结合RocketMQ异步处理与Redis缓存，系统吞吐量提升3-10倍。

· 运维自动化：通过Kubernetes实现服务自动扩缩容，运维成本降低60%。

二、最新培训内容

模块1：Spring Boot 3.x核心与进阶

1. 快速开发入门 

· Spring Boot 3.x新特性：JDK 20兼容性、GraalVM原生镜像支持。

· 项目搭建：使用Spring Initializr生成项目结构，集成MyBatis-Plus、Lombok。

· 核心组件：@RestController、@Service、@Repository注解使用，RESTful API设计。

2. 自动配置与Starter机制 

· 自定义Starter开发：封装通用组件（如日志、鉴权），实现“开箱即用”。

· Actuator监控端点：健康检查、指标暴露（Prometheus格式）、自定义端点开发。

3. 性能优化 

· 异步处理：@Async注解、CompletableFuture实现非阻塞调用。

· 缓存策略：Spring Cache抽象、Redis缓存集成、缓存穿透/雪崩解决方案。

4. 案例：

· 基于Spring Boot 3.x构建用户中心服务，集成Nacos实现动态配置。

· 使用Actuator监控接口响应时间，自动触发告警。

模块2：Spring Cloud Alibaba微服务架构

1. 服务注册与发现 

· Nacos部署与接入：单机模式、集群模式（基于MySQL持久化）。

· 服务消费者：Ribbon负载均衡策略（轮询、随机、权重）、OpenFeign声明式调用。

2. 熔断与限流 

· Sentinel核心功能：流控规则（QPS、并发线程数）、熔断策略（慢调用比例、异常比例）。

· 降级处理：Fallback方法、资源隔离（线程池、信号量）。

3. 分布式配置 

· Nacos Config使用：多环境配置管理、配置监听与动态刷新。

· 配置加密：Jasypt加密敏感信息（如数据库密码）。

4. 分布式事务 

· Seata框架：AT模式（自动生成回滚日志）、TCC模式（Try-Confirm-Cancel）。

· 案例：订单与库存服务通过Seata实现数据一致性。

5. 案例：

· 使用Sentinel实现接口限流，防止雪崩效应。

· 通过Nacos Config动态切换数据库连接池配置，无需重启服务。

模块3：高并发与消息队列

1. RocketMQ集成 

· 消息模型：点对点、发布订阅，顺序消息、事务消息实现。

· 消费者负载均衡：集群模式、广播模式，幂等性处理（唯一ID+Redis去重）。

2. 异步处理与解耦 

· 订单超时取消：通过RocketMQ延迟消息实现。

· 日志收集：使用RocketMQ构建实时日志分析系统，支撑百万级TPS。

3. 案例：

· 使用RocketMQ实现订单创建与支付通知解耦，提升系统响应速度。

· 通过顺序消息保证库存扣减的顺序性，避免超卖。

模块4：云原生部署与DevOps

1. 容器化与Kubernetes 

· Docker镜像构建：多阶段构建、镜像优化（减少层数、使用Alpine基础镜像）。

· Kubernetes部署：Deployment（滚动更新）、Service（负载均衡）、Ingress（路由规则）。

· HPA自动扩缩容：基于CPU/内存的动态调度，自定义指标（如QPS）。

2. CI/CD流水线 

· Jenkins脚本编写：多阶段构建（编译、测试、打包）、自动化测试集成。

· GitOps实践：ArgoCD实现声明式持续交付，基于Git仓库管理K8s配置。

3. 监控与告警 

· Prometheus+Grafana：自定义监控面板（接口响应时间、JVM内存使用率）。

· Alertmanager告警规则：基于SLA的阈值设定（如错误率>1%触发告警）。

4. 案例：

· 通过Kubernetes实现用户中心服务的蓝绿部署，零停机更新。

· 使用Prometheus监控RocketMQ消息堆积情况，自动触发扩容。

模块5：安全与最佳实践

1. 安全防护 

· SQL注入/XSS攻击防范：MyBatis参数绑定、XSSFilter过滤特殊字符。

· 数据加密：AES/RSA对称与非对称加密，JWT令牌实现无状态认证。

2. 代码规范 

· SonarQube静态分析：代码质量门禁（阻塞高风险漏洞、技术债务）。

· 设计模式：单例、工厂、策略模式在微服务中的实战应用。

3. 案例：

· 通过Shiro实现RBAC权限控制，防止越权访问。

· 使用SonarQube扫描代码，修复高危漏洞（如硬编码密码、SQL注入）。

 

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