（1）AIGC与大模型技术演进：了解生成式AI（AIGC）的基本概念及其对PGC和UGC的变革影响。掌握大语言模型的基本概念、LLM与传统AI的核心区别。学习AIGC目前的主要应用领域和潜在应用场景。了解ChatGPT的发展历程（从GPT-1到GPT-4）、GPT与ChatGPT的关系。
（2）ChatGPT核心原理深度解析：深入理解ChatGPT的架构和模型设计、训练数据和算法、生成过程和输出结果。掌握ChatGPT的涌现能力、思维链（Chain-of-Thought）的工作机制。了解ChatGPT的局限性、安全性和法律风险。对比分析GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及国内外主流大模型（文心一言、智谱AI等）的能力差异。
（3）OpenAI API开发指南：掌握OpenAI API的快速入门方法，包括账号注册、API密钥管理与安全实践。学习Models API、Completions API、Chat Completions API的核心接口调用方法，对比Completions与Chat Completions的差异。掌握使用tiktoken计算token数量、理解计费机制与成本控制策略。
（4）提示词工程高级技巧：掌握提示词（Prompt）的基本概念、设计原则与核心要素（分割符、输出格式、判断逻辑）。学习Few-Shot Prompting、思维链（CoT）、自洽性（Self-Consistency）、思维树（ToT）等高级提示技术。掌握知识风格提示、角色扮演、迭代优化等实战技巧。了解对抗攻击（注入、泄露、越狱）与对抗提示检测器的实现。
（5）Function Calling与工具调用：深入理解Function Calling的核心原理，掌握如何使用functions参数和function_call参数。学习使用GPT模型生成函数和参数，实际执行GPT模型生成的函数（以SQL查询、API调用为例）。实践将外部工具（数据库查询、代码解释器、第三方API）集成到大模型应用中。
（6）Assistants API与智能体开发：掌握Assistants API的能力总览与设计模式。学习Assistants Run生命周期管理机制。掌握Assistants内置工具的使用：代码解释器（Code Interpreter）、检索增强（Knowledge Retrieval）、工具调用（Function Calling）。实践使用Playground Assistants进行调试与开发。
（7）LangChain应用开发框架：掌握LangChain的引入与核心概念，学习LangChain对接OpenAI、ChatGLM等多模型的方法。深入理解Prompts模块：PromptTemplate、FewShotPromptTemplate、输出解析器（Output Parser）。学习Conversational Memory机制：ConversationBufferMemory、ConversationSummaryMemory、EntityMemory等。掌握Chains的使用：LLMChain、SimpleSequentialChain、SequentialChain、RouterChain。
（8）AI智能体（Agent）技术实战：掌握AI Agent的基本概念、核心模式和四大种类。学习Zero-Shot-ReAct与会话式Agent的实现方法。掌握自定义Agent的开发流程。了解多智能体（Multi-Agent）的基本逻辑与设计，学习MetaGPT、DevChat等多智能体应用案例。实践开发属于自己的AI Agent。
（9）检索增强生成（RAG）系统构建：理解RAG的核心架构（索引-检索-增强-生成）及其在解决模型幻觉、知识时效性问题中的核心价值。学习文档加载、文本分块、向量化、索引构建的完整流程。掌握向量数据库选型（FAISS、Chroma、Milvus）与检索优化策略（混合检索、重排序）。实践构建基于知识库的销售顾问Sales-Consultant系统。
（10）ChatGPT Plugin与定制化GPT开发：掌握ChatGPT Plugin的开发指南与架构设计。实践开发天气预报（Weather Forecast）插件，完成从设计、定义到第三方天气平台对接的全流程。对比分析Function Calling与ChatGPT Plugin的适用场景差异。学习使用GPT Builder开发定制化ChatGPT应用，掌握GPT Action设计模式。
（11）多模态AIGC应用开发：掌握OpenAI多模态API的开发实践，包括GPT-4V（视觉识别）、DALL·E 3（文生图）、TTS（文字转语音）、Whisper（语音识别）。学习文生图能力在行业案例中的应用。了解AIGC与日程办公的结合（Office Copilot案例）。实践构建多模态内容生成应用。
（12）综合项目实战：企业级AIGC应用开发：结合所学知识，完成一个完整的企业级AIGC应用开发项目（如智能翻译助手、知识库问答系统、AI销售顾问、智能客服机器人）。涵盖需求分析、产品定义、模块设计、API集成、功能开发、测试部署的全流程，形成规范的AIGC应用项目报告。
