计算机视觉与图像分析培训-中科信软培训中心

计算机视觉与图像分析培训

项目	内容
专题名称	计算机视觉与图像分析
培训对象	软件工程、计算机科学专业学生，人工智能算法工程师，视觉应用开发者
培训目标	使学员掌握图像特征提取、目标检测、图像识别等计算机视觉核心技术，能够基于Python/Matlab实现图像处理算法，为从事人工智能和计算机视觉相关工作打下基础。
培训内容	1. 计算机视觉概述：视觉任务分类、发展历程、应用领域 2. 图像特征提取：边缘检测、角点检测、SIFT、HOG、LBP特征 3. 图像分割技术：阈值分割、区域生长、分水岭算法、活动轮廓模型 4. 目标检测：滑动窗口、候选区域、Haar级联、HOG+SVM 5. 目标跟踪：光流法、均值漂移、卡尔曼滤波、相关滤波 6. 图像分类：传统机器学习方法、特征+分类器设计 7. 背景提取与前景分割：帧差法、高斯混合模型、背景建模 8. 关键点检测与描述子：FAST、ORB、BRISK、AKAZE 9. 轮廓提取与形状分析：轮廓检测、多边形拟合、形状描述符 10. 视觉机器学习基础：神经网络基础、CNN原理、迁移学习 11. 图像增强与复原：空域滤波、频域滤波、图像去噪 12. 物体识别系统：从图像输入到识别输出的完整流程设计

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服务特点：
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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
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中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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