Python图像处理与深度学习培训课程-中科信软培训中心

Python图像处理与深度学习培训课程

项目	内容
专题名称	Python图像处理与深度学习
培训对象	数据科学家、AI算法工程师、计算机视觉研究人员、Python开发者
培训目标	使学员掌握Python环境下的图像处理技术，能够使用OpenCV、PIL等库进行图像操作，并应用深度学习模型解决图像分类、分割、生成等复杂视觉任务。
培训内容	1. Python图像处理环境搭建：OpenCV、Pillow、Scikit-image、Matplotlib库安装配置 2. 图像数据操作：图像读取、显示、保存、颜色空间转换、几何变换 3. 图像增强与滤波：直方图均衡化、空间滤波、频域滤波、图像锐化 4. 特征提取与描述：角点检测、尺度不变特征、局部二值模式 5. 图像分割与轮廓提取：阈值分割、边缘检测、连通区域分析 6. 深度学习图像处理基础：神经网络、卷积神经网络（CNN）原理 7. 图像分类实战：使用预训练模型（ResNet、VGG、EfficientNet）进行图像分类 8. 目标检测：YOLO、SSD、Faster R-CNN算法原理与实践 9. 图像分割进阶：语义分割（U-Net、DeepLab）、实例分割（Mask R-CNN） 10. 生成对抗网络：GAN原理、图像生成、风格迁移、图像修复 11. 图像数据标注：标注工具使用（LabelImg、LabelMe）、数据质量控制 12. 模型部署与优化：模型转换、推理加速、边缘端部署

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专家力量：
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