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图像处理培训课程
图像处理培训课程
一：图像处理基础与常用算法 培训目标 应用场景简析 数字图像基础 图像的数字化 像素、灰度和彩色图像 常见图像格式（BMP、PNG、JPEG、TIFF等） 图像预处理技术 灰度变换、直方图均衡化 图像平滑（均值、高斯、中值滤波） 噪声与去噪 边缘与特征检测 边缘检测算子（Roberts、Sobel、Canny） 角点识别（Harris 介绍） 特征提取基础（ORB/SIFT/SURF概述） 实例讲解 图像形态学处理 基本形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭运算） 形态学实际应用案例
二，图像增强、分割与应用 图像增强与复合处理 锐化、拉普拉斯算子 偏微分方程（PDE）基本思想 彩色图像处理简介 增强案例实操 图像分割基础 阈值分割（全局、局部、自适应） 区域生长与分水岭算法 分割实例讲解与代码演示 目标检测与识别初步 模板匹配 基本分类器方法（KNN、SVM等介绍） 简易目标检测案例 项目案例实操与代码实践 图像处理全流程小项目：读取–预处理–增强–分割–特征提取–检测 结合OpenCV等工具 答疑讨论
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