课程培训
GPU高性能计算培训课程


 

GPU离性能计算一
OpenACC编程基础
与优化进阶

1. OpenACC基础:概念、与CUDA区别、编译器、生态;共享存储结
2.0penACC开发环境搭建配置

3.0penACC四步开发流程:判断并行性、并行化表达、显式数据传遂、优化

•判断并行性:Profile工具pgprof

•并行化表达:引导关键字Kernerls和Parallel Loop

•显式管理数据的拷贝:引导关键字Data

•优化:统一内存管理、线程并行层级、collapse、tile

OpenACC上机实

Hellow world •矢点乘

GPU高性能计S—
CUDA程基
与优化进阶

1. CUDA基础:API数据并行、线程型、存储播型、控制、同步、并发和通、加
速比

2. CUDA幵发环境搭建和工具配置

3. CUDA优化进阶:线程组织调度、分支语句、访存优化、数据传子操作

4. GPU并行计算模式及案例分析

分析调试parallel nsight、visual profilercuda-gdb

5. CUDA态系统和相关专领域软件介绍

GPU高性能计算一
深度学习

1.深度习GPU解决方案:

基于GPU的交互式深度习训练平台:DIGITS
深度习框架的GPU加速:TensorFlowCaffe等
NVIDIA深度习 SDK:cuDNN, TensorRT, NCCL, CUDA-X
深度学习显卡选择




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服务特点:
海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。

专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
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