Keras神经网络快速入门与模型部署培训课程
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培训对象： AI初学者、机器学习爱好者、快速上手的开发者、业务部门技术人员。
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培训目标：
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掌握Keras高层API快速构建神经网络的方法。
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能够处理图像、文本等常见数据类型。
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理解网络结构设计原则和调优技巧。
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具备模型导出和轻量化部署能力。
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培训内容介绍：
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一、 Keras与TensorFlow关系： 了解Keras作为TensorFlow官方高级API的优势，搭建开发环境。
二、 Sequential模型快速构建： 使用Sequential API堆叠网络层，快速构建全连接网络和卷积网络。
三、 Functional API与多输入输出： 使用Functional API构建复杂网络（多输入、多输出、残差连接）。
四、 数据预处理与增强： 使用ImageDataGenerator进行图像增强，处理文本的Tokenizer和Embedding。
五、 全连接网络实战： 构建全连接网络解决分类和回归问题，理解激活函数和损失函数选择。
六、 卷积神经网络图像分类： 使用Conv2D和MaxPooling2D构建CNN，实现手写数字识别和图像分类。
七、 循环神经网络文本处理： 使用SimpleRNN、LSTM进行情感分析和文本生成。
八、 自编码器与异常检测： 构建自编码器进行数据降维和异常检测，理解重构误差的应用。
九、 模型保存与加载： 保存完整模型、仅保存权重和仅保存架构，实现模型的复用和迁移。
十、 回调函数应用： 使用ModelCheckpoint、EarlyStopping、ReduceLROnPlateau优化训练过程。
十一、 模型转换为TensorFlow Lite： 将Keras模型转换为TFLite格式，部署到移动端和嵌入式设备。
十二、 实战项目：快速原型开发： 从业务需求出发，使用Keras快速构建模型原型并验证效果，最终部署演示。
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