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课程培训
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人工智能辅助编程培训课程
适用对象 § ���� 软件工程师 / 架构师 § �� 技术负责人 § �� 对 AI 编程落地有真实诉求的团队 完成训练后，学员应能够： § ✅ 使用 AI 理解、修改、扩展、重构真实项目代码 § �� 在陌生技术栈与未知场景中，借助 AI 推进开发 § �� 掌握简单智能体与深度智能体两种工作模式 § ⚠️ 理解 AI 编程的边界、风险与人类介入点
§ �� 100% 代码改为由 AI 生成，人类只提供指导 培训大纲
1：简单功能与智能体基础（Simple Agent）
目标：让 AI 成为“随叫随到的高级开发助手” 前言：AI Native 的 EDGE 法则
§ �� Exponential ｜指数级增长 § 高级工具 胜过 低级工具，越早使用，工具越高级，收益越大 § ⚡ Disruptive ｜颠覆式使用 § 深智能体 胜过 代码补全，主动采用最激进、最非传统的工作模式 § �� Generative ｜生成式优先 § 生成代码 胜过 提供建议，AI 生成100% 的代码，人类角色从“写代码”转向“审查与决策” § �� Emergent ｜涌现式进化 § 拥抱变化 胜过 固守工具，持续试验新模型、新工具、新产品，允许工作方式不断重构 4.1 代码理解与解释能力
§ �� 解释某段代码的具体功能 § �� 分析模块内不同函数之间的调用逻辑 § ��️ 梳理大型项目中各子系统的技术架构与依赖关系 4.2 注释与文档智能化
§ �� 为单个文件自动添加注释 § ��️ 为变量 / 方法补充语义注释 § ✨ 优化整个文档的注释一致性 § �� 将注释/文字翻译为地道英文 § �� 修正文档中的模糊词与不准确描述 4.3 功能扩展类实战
例如： § �� 添加批量修改 API § �� 在页面中添加新的图表 § ✔️ 添加前端数据校验 § �� 增加数据加密功能 § �� 增加用户权限验证功能 4.4 缺陷修复
§ �� 普通功能缺陷修复 § �� Linter / 静态检查缺陷修复 4.5 界面美化
§ �� 修改界面整体风格 § ✨ 添加高级特效 § �� 抽取与复用 CSS § �� 从零生成完整界面 2：复杂功能与深度智能体（Deep Agent）
目标：让 AI 参与设计级决策，而不仅是写代码 4.6 计划模式（Plan Mode）
§ �� 使用计划模式思考设计过程 § ⚖️ 无计划模式下的提示词对比 § ⚠️ 常见失败模式分析 § �� 需求文档与技术文档的放置策略 § �� AI 评审并修订计划的方法 4.7 定向分析与方案决策
§ �� 针对特定问题进行定向分析 § �� 生成多个候选解决方案 § ⚖️ 比较方案成本、风险与收益 § �� 人类决策与 AI 执行的分工边界 4.8 代码重构类实战
§ �� 去掉魔法常量 § ✂️ 拆分超长方法 § �� 简化超长分支 § �� 拆分超长类 § �� 使用设计模式辅助重构 § ��️ AI 生成结果的人类评审要点 4.9 使用陌生技术的能力建设
§ ��️ 准备开发环境 § �� 框架选型 § �� 启动 Hello World 项目 § �� 在完全陌生技术栈中推进功能 4.10 AI 辅助编程核心理念：咒语 + 编码数据化
§ 详见下章 4.11 完整项目实战
目标：尝试单人完成自己的实际工作，用 AI 弥补个人技术短板，让技能缺失不再成为限制 § �� 选择自己的实际项目 § �� 选择多个开发模式进行多个练习（增加新功能 / 修改缺陷 / 重构……） § �� 结合讲师提供的咒语应对复杂情况 4.12 深度展望：AI 对软件全生命周期的嵌入
§ �� 需求：需求文档的生成与结构化存储 § ��️ 设计：引入全局技术栈与历史决策上下文 § �� 测试：自动化测试与测试用例生成 § �� 发布：生成发布与回滚脚本 § �� 运维：使用 AI 分析日志与异常模式 § �� 客服：从需求与代码反向生成用户手册 如果您想学习本课程，请预约报名
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