课程培训
ai基础培训课程

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AI培训⼤纲
1: AI发展历史与技术变迁
1: ⼈⼯智能发展史
AI的起源与发展历史
⼈⼯智能, 机器学习, 深度学习, ⼤模型之间的关系
⼤模型的3种架构模式
主流的开源⼤模型
2: AI时代⽣存法则
⾏业案例:
⾦融
法律
医疗
⾃动驾驶
智能客服
Manus
Agent
需要学习什么?
⾮技术⼈如何迎接新时代的巨变?
技术⼈如何拥抱变化?
2: 主流AI⼯具使⽤
当前主流⼯业界⼤模型介绍:
百度: ⽂⼼⼀⾔⼤模型
阿⾥巴巴: 通义千问⼤模型
腾讯: 混元⼤模型
字节跳动: ⾖包⼤模型
科⼤讯⻜: 星⽕⼤模型
清华质谱: ChatGLM⼤模型
MiniMax: ABAB⼤模型
阶跃星⾠: Step⼤模型⽉之暗⾯: Kimi⼤模型
深度求索: DeepSeek⼤模型
秘塔: AI搜索
主流AI⼯具介绍与使⽤:
制作PPT, 写⼴告⽂案, 写周报, 写技术报告, 制作短视频, 星座运势预测等等.
⾖包
即梦
冒泡鸭
可灵
星⽕
DeepSeek-R1
Manus
3: 深度学习基础与实战
1: 什么是神经⽹络
2: CV深度学习基础
3: 图像分类实战
4: NLP深度学习基础
5: AI的划时代之作 - Transformer
4: ⼤模型Prompt与实战
⼤模型的zero-shot技术实战
如何应⽤prompt技术让⼤模型顺利⼯作
基于清华质谱⼤模型和阿⾥千问⼤模型进⾏信息抽取的实战开发
基于prompt + API服务进⾏⼤模型开发的体验, 熟悉AI通⽤问答技术开发语⾔及模式
DeepSeek-R1推理⼤模型是如何训练出来的?本地部署DeepSeek-R1⼤模型实战



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中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
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