课程培训
GPU与深度学习加速计算培训

课程目标:

1、掌握GPU CUDAWindows/Linux环境搭建实操

2、掌握深度学习TensorflowPytorch框架的GPU加速环境实操

3、掌握GPU CUDA与深度学习技术的关系

4、掌握并行算法的基础知识

5、掌握深度学习调用GPU进行网络训练加速的技术

6、掌握GPU CUDA线程组织结构

7、掌握GPU CUDA内存组织结构

8、掌握GPU CUDA 内核算法的编写逻辑

9、掌握Python调用GPU CUDA的底层逻辑

10、掌握CUDA内核运行检测工具的实操

11、掌握一个初级GPU CUDA并行算法的设计实现过程

12、掌握一个初级深度学习算法的GPU加速设计实现过程

 

课程大纲:

主题

内容

初识、需求分析、环境搭建

1、 GPU CUDA的选择与安装

2、 深度学习框架的选择与安装

3、 GPU CUDA 简介

4、 GPU CUDA与深度学习技术的关系

并行计算相关知识

1、 并行算法基础知识

2、 加速比、并行层次

3、 GPU的硬件特征

4、 GPU第一个CUDA程序

GPU CUDA相关知识

1、 GPU CUDA线程组织结构

l 线程块、线程Grid

2、 GPU CUDA内存组织结构

l 局部、全局、共享内存

3、 GPU CUDA 内核编写逻辑

 

 GPU CUDA相关知识

1、 CUDA Atomic操作

2、 CUDA

3、 CUDA内核函数优化技术

4、 CUDA内核运行检测工具

 

GPU CUDA并行算法实测

1. 实际编写CUDA内核实现计算加速

2. 对比CUDA内核优化策略实现不同加速效果

3. 一个完整的GPU CUDA并行计算、不同加速比的程序

GPU CUDA深度学习技术加速实测

1. Python调用CUDA的底层逻辑

2. 深度学习Tensorflow与GPU加速实测

3. 一个完整的实现GPU加速训练的程序

 

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。




如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请

服务特点:
海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。

专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
报名表下载
联系我们 更多>>

咨询电话010-62883247

                4007991916

咨询邮箱:soft@info-soft.cn  

 

微信号.jpg

  微信咨询

随时听讲课

聚焦技术实践

订制培训 更多>>