课程培训
深度学习目标检测及视频分析应用培训

课程大纲:

 

主题

内容

神经网络基础 

1. 神经网络概述

2. 单层神经网络

3. 深层神经网络

4. 梯度下降法原理

5. BP反向传播

6. 梯度消失和梯度爆炸

7. 卷积神经网络CNN

8. Imagenet图像竞赛中的的各种模型结构分析

Alexnet模型

Vgg模型

Googlenet模型

Resnet模型

 

目标检测

1. 目标检测综述

2. R-CNN系列

Fast-RCNN

Faster-RCNN

3. YOLO系列

YoloV1-V2-V3

YoloV4-V5-V6-V7

4. 目标检测应用

5. 案例:PCB版缺陷检测

典型应用

1. 人脸识别

   人脸11

   人脸1N

   Antispoofing防攻击

2. 人体动作识别、姿态估计

3. 客流统计

4. 人物轨迹识别

5. 案例:安全帽检测与识别

视频监控应用

1. 基础架构

2. 处理流程

3. 项目实际部署落地方法论

4. 商场超市典型案例分析

 

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。

 




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海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。

专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
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