课程培训
深度学习之目标检测培训课程

课程目标:

1使学员深入理解目标检测开发流程:

准备数据-->选择算法-->训练-->评估-->部署。

2使学员深入理解常用的经典目标检测算法:

1单阶段算法YOLO系列:YOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4YOLOv5SSDRetinaNet
2)两阶段算法RCNN系列:RCNNFastRCNNFasterRCNNCascadeRCNNLibraRCNN

3)了解AnchorFree算法:CornetNetCornetNet-LiteCenterNetFCOSTTFNet

3通过实战演练,可以让学员动手在一个小的数据集上完成整个流程,并通过调参提高检测效果。

 

课程大纲:

第一节:目标检测介绍

1Demo演示

2)目标检测介绍

3目标检测方法综述

4)常见术语:BBOXIOUmAPNMS

5)常见数据格式介绍:VOCCOCO

第二节:两阶段算法

1)传统算法介绍

2RCNN系列

RCNN->SPPNet->FastRCNN->FasterRCNN

3FasterRCNN模块详解

详细介绍RPN+RoIAlign/RoIPooling

第三节:单阶段算法

(1)YOLOv1

(2)YOLOv3

(3)SSD

第四节:实战演练

(1)数据集介绍

(2)环境介绍

(3)实战演练

(4)如何提升效果




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