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PyTorch培训课程

PyTorch培训课程

 

简介:PyTorch零基础入门,整个视频涵盖了从PyTorch的安装到简易卷积神经网络图像分类器等众多内容。同时,课程中还对人工智能、神经网络做了基础介绍,让同学们能更好地理解什么是所谓的“人工智能”。另外,课程中还以案例的方式对PyTorchTensorFlow进行了比较。

1章 人工智能与神经网络简介

 1-1 人工智能及其历史

 1-2 神经网络简介

2Pytorch基础

 2-1 PytorchTensorflow的基本区别

 2-2 Pytorch安装及简单测试

 2-3 Pytorch基本数学运算

3章 用PyTorch开发神经网络

 3-1 神经网络基本介绍

 3-2 PytorchAutograd

 3-3 Pytorch中定义神经网络与训练流程

 3-4 运行神经网络与计算损失

 3-5 PyTorch中的反向传递与权值更新

 3-6 神经网络中损失函数的用途

4章 从0开始开发卷积神经网络图像分类器

 4-1 数据加载与归一

 4-2 常用公共数据集加载

 4-3 私人数据集加载方法

 4-4 定义神经网络

 4-5 定义权值更新规则与损失函数

 4-6 训练神经网络

 4-7 测试神经网络

 4-8 神经网络的保存与载入




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