Bokeh 交互式数据可视化（Python）培训课程-中科信软培训中心

Bokeh 交互式数据可视化（Python）培训课程

培训对象：Python数据分析师、科研人员、需要生成可在浏览器中探索的交互式可视化图表的用户。
培训目标：
1. 理解Bokeh的图形渲染架构与核心概念，掌握基础图表的创建方法。
2. 熟练使用Bokeh Server和回调功能，构建具备复杂交互逻辑的数据应用。
3. 掌握图表的布局、样式定制与导出技术，能够将可视化成果嵌入到报告或Web应用中。
培训内容介绍：
1. Bokeh 架构概览：了解Bokeh的组成部分（bokeh.plotting, bokeh.models, bokeh.server）与工作流程。
2. 快速绘图接口：使用figure函数和scatter、line等绘图方法，快速创建基础图表。
3. 数据源与转换：学习ColumnDataSource的核心地位，掌握数据更新与转换的方法。
4. 基础图表绘制：演练散点图、折线图、柱状图、直方图、面积图的创建与配置。
5. 视觉属性映射：将数据字段映射到颜色、大小、透明度等视觉属性，丰富信息表达。
6. 图例与坐标轴：自定义图例样式、位置，配置坐标轴标签、刻度格式与范围。
7. 交互工具集成：添加悬停工具、缩放、平移、框选、重置等交互工具，增强图表探索性。
8. 小部件与基础回调：添加滑块、下拉菜单、按钮等小部件，使用JavaScript回调实现基础交互。
9. Bokeh Server应用：搭建Bokeh Server应用，使用Python回调函数实现复杂交互逻辑。
10. 布局与组织：使用行、列、标签页、网格布局组织多图表，形成完整仪表板。
11. 地理数据可视化：使用TileSource加载底图，叠加散点、线条等地理数据图层。
12. 导出与嵌入：导出为静态HTML、PNG，或将Bokeh图表嵌入Jupyter Notebook和Flask应用。

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