Stable Diffusion WebUI:模型下载/插件使用/出图优化培训课程
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培训对象: AI绘画设计师、电商美工、内容创作者、设计爱好者。
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培训目标:
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培训内容介绍:
一、 Stable Diffusion WebUI安装: 本地部署SD WebUI(Automatic1111版),配置Python环境和依赖库,解决常见安装问题。
二、 界面功能详解: 熟悉WebUI的各个模块(文生图、图生图、图片信息、模型管理、设置),掌握基础操作。
三、 模型类型与来源: 了解Checkpoint主模型、LoRA微调模型、VAE模型、ControlNet模型的作用,获取模型下载渠道(Civitai、HuggingFace)。
四、 模型下载与管理: 下载和安装各类模型,正确放置模型文件,使用模型管理器切换和组合模型。
五、 提示词编写基础: 掌握提示词的结构(质量词、主体描述、环境描述、风格词),使用正面提示词和负面提示词。
六、 提示词权重与语法: 使用()、[]、:权重控制关键词强度,使用交替词和组合提示词实现复杂控制。
七、 参数设置与调优: 掌握采样器选择、迭代步数、CFG Scale、分辨率等参数的影响,优化出图效果。
八、 常用插件安装: 安装和管理常用插件(After Detailer、ControlNet、Dynamic Prompts),扩展功能。
九、 ControlNet插件应用: 使用Canny、OpenPose、Depth、Scribble等模型控制图像生成,实现精准控图。
十、 图生图与局部重绘: 使用图生图模式修改现有图片,使用局部重绘(Inpaint)修复或替换图片局部。
十一、 高清修复与放大: 使用高清修复(Hires.fix)提升图片分辨率,使用放大插件(Upscaler)优化细节。
十二、 实战项目:电商海报创作: 使用SD WebUI完成从模型选择、提示词编写到后期优化的完整海报创作。
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专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
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