农业AI：作物生长监测与产量预测培训课程
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培训对象： 智慧农业工程师、遥感数据分析师、农业科研人员、精准农业技术从业者。
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培训目标：
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培训内容介绍：
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一、 智慧农业与AI应用： 了解精准农业的发展，介绍AI在播种、施肥、灌溉、病虫害防治中的应用。
二、 遥感数据获取与预处理： 获取无人机多光谱、高光谱数据，下载Sentinel、Landsat卫星数据，进行辐射定标和大气校正。
三、 植被指数计算与应用： 计算NDVI、EVI、LAI等植被指数，理解其与作物生长的关系。
四、 作物分类与种植结构提取： 使用随机森林、深度学习对遥感影像进行分类，识别作物类型和种植面积。
五、 作物长势监测： 时间序列分析植被指数变化，监测作物生长动态，识别生长异常区域。
六、 病虫害识别与预警： 使用CNN识别作物叶片病害图像，结合气象数据构建病虫害预警模型。
七、 土壤属性反演： 使用高光谱遥感反演土壤有机质、水分、养分含量，指导精准施肥。
八、 作物模型（DSSAT/APSIM）： 了解作物生长机理模型的原理，结合气象和土壤数据模拟作物生长。
九、 机器学习产量预测： 融合遥感、气象、土壤数据，使用XGBoost、LSTM构建产量预测模型。
十、 变量施肥与灌溉决策： 基于遥感诊断结果生成变量施肥处方图，实现精准作业。
十一、 农业大数据平台： 整合多源数据构建农业数字孪生平台，支持农场管理和决策。
十二、 实战项目：区域产量预测： 针对特定作物和区域，完成从数据采集到产量预测的完整流程。
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