课程培训
AI营销运营应用培训课程


AI营销运营应用培训课程大纲

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  • 培训对象

  • 适合希望借助AI工具提升营销运营效率、实现工作流程智能化升级的营销人员、运营专员、品牌管理者、中小企业主、新媒体创作者及所有需要处理用户运营、活动策划、内容生产、数据分析等营销任务的从业者。

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  • 培训目标

  • 完成本课程后,学员将能够深入理解AI在营销运营全链路中的赋能价值,熟练掌握用户需求洞察、精准画像构建、活动策划优化、公域引流获客、私域转化运营等核心技能,掌握RTGO提示词结构、AI生成PPT、短视频脚本创作、朋友圈内容设计等实战技巧,具备运用AI工具构建“内容工厂+定时排期+数据回流”自动化营销系统的能力,实现营销效能的全面提升

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  • 培训内容


  • (1)AI营销运营概述与技术生态:了解AI在营销运营领域的变革性作用与发展趋势。掌握AI营销运营的核心价值:用户洞察深化、内容生产效率提升、活动策划优化、数据分析智能化。学习主流AI营销工具的功能特点与选型策略:对话类AI(DeepSeek、Kimi、智谱清言)、内容生成类AI(Midjourney、通义千问)、自动化工具(n8n、影刀)。建立AI赋能营销运营的整体认知框架

    (2)提示词工程与RTGO结构应用:掌握面向营销任务的AI提示词设计核心技巧。学习RTGO提示词结构:拆解Role(AI角色)、Task(任务)、Goal(目标)、Objective(要求)四要素。结合“产品推客群、客群配方案”等营销场景演示实操。掌握结构化提示模板的构建方法,实现复杂营销任务的精准分解与高效执行。实践通过多轮对话优化AI输出结果,提升营销内容质量

    (3)用户需求洞察与画像构建:掌握基于AI的用户需求洞察方法。学习“需求洞察-产品-用户画像”的闭环体系构建。掌握用户画像构建的5大维度(性别、年龄、城市、兴趣、收入)及行为分析逻辑(来源、互动、消费RFM模型、查询行为)。学习需求洞察的双向方法:向内用Y模型、马斯洛需求、消费决策模型拆解用户购买“初心”;向外解读品牌营销升级、消费场景化等趋势。实践产出潜在客户/存量客群的线上线下一体化运营方案

    (4)标签体系建设与精准匹配:掌握AI辅助的标签体系建设方法。学习围绕“人无我有、目标人群、产品类型”筛选标签的策略。掌握标签分层价值与实操流程(管理员配置+员工打标)。学习客户在私域中的标签筛选方法:按属性/业务/生命周期/资产能力分层。通过咪咕音乐等案例掌握标签匹配的实际应用

    (5)AI辅助活动策划:掌握基于用户全生命周期确定活动目标的方法。学习活动策划和执行中的常见问题与规避策略:目标指向不明确、玩法单一、传播能力弱、分工不清。掌握活动策划五步法。学习使用Deepseek生成结构化内容(含权威数据),一键生成PPT(选模板/配色),对比传统模式效率提升。实践完成活动方案的AI调优与PPT快速生成

    (6)AI助力公域营销(短视频与内容):掌握短视频选题与占词策略,学习爆款选题的四个渠道。深入理解四大爆款脚本结构:清单结构(痛点+解法)、日记结构(热点→故事→共鸣)、三幕剧(起因→冲突→解决)、LOCK结构(主人公→目标→对抗→结局)的核心逻辑与适用场景。学习AIDA沟通模型与共鸣区域寻找方法。实践使用DeepSeek+通义千问联动生成爆款脚本,产出完整短视频

    (7)AI助力私域运营(社群与朋友圈):掌握私域九要素与私域流量四大特性。学习自我介绍模板与结果拆解方法。掌握社群转化四个阶段的关键词与四大社群作死姿势盘点。学习朋友圈营销内容生产的5个底层逻辑与栏目设计方法。实践针对即将引流进入私域的人群,用DeepSeek产出自我介绍与朋友圈内容

    (8)AI自动化工作流搭建:学习“工具层-智能层-自动化层”三层架构,理解由单一AI工具演进至企业级智能自动化系统的实际路径。掌握使用n8n等工具搭建自动化营销工作流程的方法,包括定时抓取热门内容、存入多维表格、启动AI进行二次创作与敏感词检测。学习通过浏览器自动化工具实现多账号定时发布,构建可实际运行的“内容工厂+定时排期+数据回流”系统

    (9)AI辅助营销数据分析:掌握利用AI进行营销数据分析的方法。学习使用Google Analytics与AI工具整合,生成行销优化方向。掌握从问券回馈设计个性化策略、促进顾客重复购买的方法。学习利用AI分析市场与产业趋势,发掘潜在客户与痛点。实践完成分析报表,依据数据生成优化建议

    (10)AI辅助SEO与广告投放优化:掌握SEO基础与进阶技巧,学习AI工具在SEO优化中的应用。使用ChatGPT寻找关键字的策略,利用AI优化SEO内容的实战演练。掌握Google Ads的运用时机与操作说明,使用AI工具撰写关键子广告标题与说明,利用ChatGPT工具规划Google Ads的操作

    (11)AI营销伦理与数据安全:掌握AI营销中的数据安全与隐私保护知识。学习敏感信息处理原则:避免自动化流程泄露用户隐私。了解AI生成内容的版权归属与合规使用。掌握AI工具使用中的伦理规范:不滥用AI生成虚假信息、尊重他人知识产权。了解当前有代表性的AI伦理框架与监管方案

    (12)综合项目实战:AI营销运营全案设计:结合学员岗位需求,完成一个完整的AI营销运营项目(如新品上市推广全案、私域用户增长体系、内容自动化工厂搭建)。涵盖用户洞察、标签体系、活动策划、公域引流、私域转化、数据回流的全链路AI赋能实践。形成可复用的提示词模板库与自动化工作流,通过项目实战检验AI营销运营带来的效率提升与效果突破





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