（1）AI汽车设计概述与技术演进：了解人工智能在汽车设计领域的发展历程与变革性作用。掌握AI赋能汽车设计的核心价值：灵感发散加速、设计方案多样化、设计效率提升、跨学科协作增强。学习AI大模型（生成式AI）的基本原理及其在汽车造型设计中的应用场景。分析一汽红旗“云妹智绘”等企业级AI设计平台的实际应用案例，理解“设计师+AI”新型工作模式的效率提升（整车内外饰方案效果图创意产出效率提升20%以上）。
（2）AI设计工具生态与开发环境：掌握主流AIGC设计工具的功能特点与选型策略。学习Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3等文生图工具在汽车设计中的适用场景。了解ComfyUI等节点式工作流工具的安装与配置，实现复杂设计任务的自动化串联。学习LoRA模型在汽车设计风格定制中的应用，掌握训练专属汽车设计模型的基本方法。
（3）提示词工程与设计创意生成：掌握面向汽车设计的提示词（Prompt）核心设计原则与高级技巧。学习汽车设计提示词的典型构成：车型定位、造型风格、比例姿态、细节特征、光影氛围、渲染质量。掌握通过提示词控制设计输出的方法：概念车草图生成、外饰效果图绘制、内饰空间构想、零部件细节设计。实践使用AI工具批量生成设计灵感素材库。
（4）AI辅助外饰造型设计：掌握AI在汽车外饰设计全流程中的应用方法。学习从设计定位到概念草图生成的AI辅助流程：输入设计定位关键词、选择风格参考、批量生成草图方案。掌握流线型设计优化技术，利用AI模拟气流、空气动力学因素，优化外观设计以提高燃油效率/续航里程。学习2D设计图转3D模型的实现方法（meshy等工具），掌握从创意描述到3D模型生成的完整流程。
（5）AI辅助内饰空间设计：掌握AI在汽车内饰设计中的应用场景。学习智能座舱内饰概念生成：仪表盘布局、中控台造型、座椅形态、门板设计。掌握内饰材质与光影效果的控制技术，实现高品质内饰效果图渲染。学习基于AI的情感化交互设计方法，将用户体验需求转化为设计要素。
（6）CMF（色彩、材料、工艺）设计与材质库构建：掌握AI在CMF设计中的创新应用。学习使用AI工具探索色彩搭配方案、新材料视觉效果模拟、表面处理工艺呈现。掌握企业级色彩材质库的数字化构建方法，参考中华汽车“新色彩材质库”的实践案例。实践生成多组CMF设计方案，满足不同车型定位与目标人群需求。
（7）AI辅助设计评估与优化：掌握使用AI进行设计方案的智能评估方法。学习设计方案的客观评价维度：造型一致性、比例协调性、品牌识别度、工程可行性。掌握通过AI实现实时设计调整的技术，在设计过程中快速迭代优化。学习基于用户偏好的设计方案筛选方法，提升设计决策的科学性。
（8）VR虚拟现实与设计验证：了解VR技术在汽车设计验证中的应用价值。学习使用VR设备进行1:1比例设计评审的方法，掌握沉浸式设计体验的实现技术。参考中华汽车“VR虚拟实境设备”辅助车辆设计及时确认设计品质的实践案例。实践将AI生成的设计方案导入VR环境进行空间感受与比例验证。
（9）油土模型与数字化设计的协同：理解传统油土模型与AI数字化设计的协同工作流。学习如何将AI生成的设计方案转化为油土模型制作参考，掌握模型制作过程中的数字化质量控制方法。了解汽车造型设计中“数字模型-物理模型”的双向迭代流程。
（10）AIGC驱动设计项目实战：结合三亚学院《移动设计》课程项目式教学经验，完成一个完整的概念车设计项目。涵盖设计调研、用户定位、灵感发散、草图生成、设计方案筛选、效果图渲染、设计说明撰写的全流程。实践“未来美好生活”主题下的概念车设计，体验项目式学习与AIGC工具融合的创新设计方法。
（11）设计团队协作与工作流整合：掌握AI工具在设计团队协作中的应用方法。学习构建团队共享的设计灵感库、方案迭代管理、设计评审反馈机制。参考一汽红旗“智·绘”AIGC实验室的团队分工模式（炼丹师、架构师、魔法师），理解AI时代设计团队的角色演变与协作模式。
（12）综合项目实战：概念车设计方案完整交付：结合所学知识，完成一个完整的概念车设计项目（如未来出行工具、智能座舱空间、品牌概念车型）。涵盖设计定位、概念发散、外饰设计、内饰设计、CMF方案、VR验证、设计说明与方案汇报的全流程，形成规范的设计作品集。通过项目实践检验“设计师+AI”新型工作模式的效率提升与创意突破
