PI System（AVEVA PI）培训大纲
一、培训对象
二、培训目标
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理解PI实时数据库的核心架构与技术原理，掌握数据采集、压缩、存储机制
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能够独立完成PI服务器安装配置、接口部署、测点创建等基础管理任务
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掌握资产框架（AF）建模方法，构建企业级设备资产层次结构与分析规则
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熟练使用PI Vision进行可视化看板设计，制作实时监控与历史分析画面
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能够利用PI DataLink进行Excel端的批量数据提取与报表自动化
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掌握PI系统高可用架构、安全策略与运维保障技能
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了解PI与BI工具、高级分析平台的集成方法
三、培训内容
模块一：PI系统基础与架构（0.5天）
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工业实时数据库概述：生产过程数据特征、实时数据库与关系数据库对比、PI在工业4.0中的定位
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PI System整体架构：数据采集层（接口）、数据存储层（Data Archive）、资产建模层（AF）、可视化层（Vision/DataLink）
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核心技术与原理：旋转门压缩算法、数据归档机制、时间序列数据模型
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部署规划：服务器硬件配置、网络拓扑、域环境要求、高可用设计
模块二：PI服务器与接口管理（1天）
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PI服务器安装配置：Data Archive安装、许可配置、服务账户设置
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PI测点管理：测点属性（Point Attributes）、标签命名规范、批量创建工具
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PI接口部署：OPC接口配置、UFL通用接口、PI-to-PI接口、RDBMS接口
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接口状态监控：接口健康检查、缓冲区管理、断线重连机制
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PI系统工具集：PI-SMT（系统管理工具）、PI System Management Tools、PI Builder（Excel批量工具）
模块三：资产框架（AF）建模与高级分析（1.5天）
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AF核心概念：元素（Element）、属性（Attribute）、模板（Template）、类别（Category）
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资产层次结构设计：从工厂、产线到设备的多级模型构建
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模板化建模：利用模板快速创建同类设备，实现数据模型标准化
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分析计算（Asset Analytics）：公式定义、表达式计算、性能指标实时计算（如OEE）
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事件框架（Event Frames）：生产过程事件定义（停车、报警、批次）、事件检测与记录
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通知服务（Notifications）：基于资产模型的告警规则配置、邮件/短信通知
模块四：可视化与报表开发（1.5天）
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PI Vision基础：显示创建、符号库（趋势/仪表/表格）、多状态显示
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PI Vision高级功能：动态数据链接、集合使用、导航配置、事件帧显示
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PI Vision管理：用户权限、显示组织、数据库连接配置
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PI DataLink基础：Excel插件安装、PI Tag搜索、实时值提取
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PI DataLink高级报表：历史数据提取（带时间条件）、数据插值、汇总统计、压缩数据查询
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PI ProcessBook（备选）：传统流程图制作、动态符号、VBA脚本
模块五：系统运维与安全（0.5天）
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日常运维任务：服务启停、备份恢复、存储空间监控
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性能监控与调优：归档效率、接口负载、内存使用分析
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安全配置：Windows认证、PI Trust、用户角色权限、点级安全
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高可用架构：备库配置、故障转移、多站点复制
模块六：数据集成与扩展（0.5天）
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PI Web API：RESTful接口、第三方系统数据访问
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PI Integrator：与BI工具（Power BI/Tableau）集成、数据湖构建
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PI SQL客户端：通过SQL方式访问PI数据、与数据分析平台（Python/R）集成
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OSIsoft Cloud Services（OCS）：云原生数据服务介绍
模块七：综合实战与项目演练（0.5天）
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项目案例剖析：化工/电力/制造行业PI实施案例
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端到端演练：从接口配置→测点创建→AF建模→Vision看板→DataLink报表的完整流程
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常见问题排查：数据缺失、性能瓶颈、接口故障的排查方法
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项目文档与交付：设计文档、运维手册、用户培训材料编写
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