质量功能展开（QFD）培训目录（最新技术适配版）

一、培训总览

二、培训核心目标

1. 夯实QFD基础认知，明晰QFD的起源背景、核心作用，掌握顾客满意度理论与QFD在六西格玛中的适配应用逻辑；
2. 熟练掌握QFD核心内涵、质量屋构建方法、并行工程联动逻辑，理解QFD四个阶段的核心任务与实施要点；
3. 学会QFD全流程实施步骤，能独立开展顾客需求质量展开、质量策划、要素展开、质量表编制等关键工作；
4. 掌握QFD综合展开技巧，能结合鱼骨图、相关矩阵、标杆管理等工具，完成顾客需求到技术要求的全链条转化；
5. 具备数字化QFD工具应用能力，适配2026年技术趋势，能通过工具高效完成QFD分析与落地，提升工作效率与精准度；
6. 能结合实际案例开展QFD实操应用，解决产品/服务研发与质量管控中的核心问题，提升顾客满意度与产品竞争力。

三、培训对象

• 1. 制造业、服务业从事产品/服务研发、质量管控、工艺优化、项目管理的技术人员与管理人员；
• 2. 负责六西格玛、并行工程、质量改进项目推进的核心骨干人员；
• 3. 需系统掌握QFD方法、实现顾客需求精准转化的研发工程师、质量工程师、工艺工程师；
• 4. 关注顾客满意度提升、产品/服务质量优化的企业中高层管理人员与基层实操人员；
• 5. 希望学习QFD核心技能、提升质量管理与研发管控能力的学习者。

四、预备知识

• 具备基础的质量管理认知，了解质量管控的核心逻辑与基本工具；
• 了解产品/服务研发基本流程，对顾客需求分析、技术要求转化有基本概念；
• 具备基础的逻辑思维与数据整理能力，能结合场景理解核心知识点；
• 无强制专业基础要求，不同岗位学员可结合自身背景重点掌握适配知识点。

五、核心培训知识点

模块一：质量功能展开背景

• 知识点1.1：顾客满意度理论（核心定义：顾客满意度的内涵与核心评价维度；2026年顾客需求挖掘新趋势：AI舆情分析、大数据用户画像、个性化需求识别；顾客满意度与产品/服务质量的联动逻辑；实操要点：顾客需求调研方法（线上问卷、深度访谈、场景模拟）优化）；
• 知识点1.2：QFD在六西格玛中的应用（六西格玛核心逻辑与QFD的适配性；QFD在六西格玛DMAIC各阶段的落地场景：定义阶段需求转化、测量阶段质量要素梳理、改进阶段优化方向识别；2026年数字化融合：QFD与六西格玛工具（如Minitab）的联动应用；案例分析：某企业通过QFD+六西格玛提升产品合格率实例）；
• 知识点1.3：QFD的作用（核心作用：顾客需求精准转化、源流质量管控、跨部门协同、并行工程落地支撑、风险提前规避；2026年延伸作用：数字化质量策划、个性化需求响应、产品迭代优化支撑；不同行业（制造/服务）QFD的作用差异与适配要点）。

模块二：质量功能展开概述

• 知识点2.1：市场为导向和源流管理（市场导向的核心逻辑：以顾客需求驱动产品/服务研发与质量管控；源流管理内涵：从源头（需求阶段）把控质量，减少后续返工与浪费；2026年数字化支撑：市场需求实时监控、源流质量数据化追溯；实操要点：市场导向的需求优先级排序方法）；
• 知识点2.2：质量功能展开（QFD）（核心定义：QFD的内涵与核心理念；QFD的核心价值：打破部门壁垒、实现需求-技术-质量全链条联动；2026年QFD发展趋势：数字化、智能化、轻量化（适配小批量多品种生产/服务模式）；QFD与其他质量工具的协同应用逻辑）；
• 知识点2.3：质量屋（核心构成：顾客需求项、技术要求项、关系矩阵、相关矩阵、屋顶矩阵、技术评估项等；各构成部分的核心作用与填写规范；2026年数字化质量屋：智能工具（如QFD House Builder）搭建、数据自动关联与更新；实操要点：质量屋各模块的精准填写与逻辑校验）；
• 知识点2.4：质量功能展开方法（核心方法：矩阵展开法、关联分析法、优先级排序法；不同展开方法的适配场景与优缺点对比；2026年智能展开方法：AI辅助关联分析、大数据支撑优先级测算；实操工具：数字化QFD展开模板应用）；
• 知识点2.5：并行工程和QFD的四个阶段（并行工程核心逻辑：跨部门同步开展研发、设计、生产、质量等工作，缩短周期、提升质量；QFD四个阶段：产品规划阶段、零部件展开阶段、工艺规划阶段、生产规划阶段；各阶段的核心任务、输入输出、跨部门协同要点；2026年数字化并行工程：QFD各阶段数据实时同步、跨部门线上协同平台应用）。

模块三：质量功能展开步骤

• 知识点3.1：顾客需求质量展开（核心步骤：顾客需求收集→需求分类→需求优先级排序→需求转化为质量目标；2026年技术支撑：AI辅助需求分类与优先级测算、大数据需求验证；实操要点：模糊顾客需求的精准提炼与转化；练习：某产品/服务顾客需求质量展开实操）；
• 知识点3.2：质量策划（核心任务：明确质量目标、梳理质量管控要点、制定质量策划方案；质量策划与顾客需求、技术要求的联动逻辑；2026年数字化质量策划：质量目标数据化、策划方案线上流转与审批；实操工具：质量策划矩阵模板应用）；
• 知识点3.3：质量要素展开（核心逻辑：将质量目标转化为可量化、可管控的质量要素（技术要求）；质量要素的提取方法： brainstorm法、关联分析法、标杆对比法；2026年智能提取：AI辅助质量要素识别与优化；实操要点：质量要素的全面性与可操作性把控）；
• 知识点3.4：质量表编制（核心定义：质量表（关系矩阵）的内涵与核心作用；编制步骤：明确顾客需求项与技术要求项→判定关联程度（强/中/弱）→量化关联系数→校验与优化；2026年数字化编制：智能工具自动判定关联程度、系数自动计算；实操要点：关联程度判定的准确性把控；练习：质量表编制实操）；
• 知识点3.5：质量特性值的确定（核心任务：将质量要素（技术要求）转化为可量化的质量特性值；特性值确定原则：可测量、可实现、与顾客需求匹配；2026年技术支撑：大数据支撑特性值基准设定、AI辅助特性值优化；实操要点：特性值的合理性与管控可行性验证）；
• 知识点3.6：特性相关矩阵——“屋顶”（核心定义：特性相关矩阵（屋顶）的内涵与作用（分析技术要求间的关联关系）；关联关系分类：正相关（强/中/弱）、负相关（强/中/弱）、无相关；2026年数字化分析：智能工具自动绘制矩阵、关联关系可视化呈现；实操要点：关联关系判定的精准性与风险识别；练习：特性相关矩阵搭建与分析）。

模块四：质量功能展开综述

• 知识点4.1：并行工程和QFD模式四个阶段（QFD四个阶段与并行工程的深度联动逻辑：各阶段跨部门协同重点、数据流转路径、质量管控节点；2026年数字化联动：QFD四个阶段与并行工程平台的数据打通、流程联动；案例分析：某企业通过QFD+并行工程缩短研发周期30%实例）；
• 知识点4.2：QFD综合展开（核心逻辑：整合QFD各步骤、各阶段，实现从顾客需求到生产/服务执行的全链条质量展开；综合展开要点：各阶段数据一致性校验、跨部门协同闭环、持续优化机制；2026年数字化综合展开：全流程数据可视化、异常自动预警、优化方案智能推荐；实操要点：QFD综合展开的全局把控与风险规避）。

模块五：案例和练习（实操落地）

• 练习5.1：顾客信息分类（实操目标：掌握顾客信息收集与分类方法；实操场景：某产品/服务顾客反馈信息分类；2026年技术应用：数字化分类工具（如Excel数据透视表、专业QFD软件）实操；成果输出：顾客信息分类表）；
• 练习5.2：顾客要求转化成质量要素(技术要求)（实操目标：掌握顾客需求到技术要求的转化技巧；实操场景：基于分类后的顾客要求，提炼核心质量要素；智能工具应用：AI辅助需求转化校验；成果输出：顾客要求-质量要素转化表）；
• 练习5.3：确定顾客要求与技术要求关系（质量表的编制）（实操目标：熟练掌握质量表编制方法；实操场景：基于转化表，搭建顾客要求与技术要求的关系矩阵；数字化工具应用：QFD软件质量表编制；成果输出：完整质量表（关系矩阵））；
• 练习5.4：确定技术要求间的相关性（实操目标：掌握特性相关矩阵搭建与分析方法；实操场景：基于质量表中的技术要求，分析其相互关联关系；工具应用：数字化矩阵绘制工具；成果输出：技术要求相关矩阵（屋顶）及分析报告）；
• 练习5.5：技术要求评估（实操目标：掌握技术要求评估与优化方法；实操场景：基于质量表与相关矩阵，评估技术要求的可行性、优先级；2026年技术应用：大数据基准对比、AI辅助评估；成果输出：技术要求评估报告与优化方案）；
• 练习5.6：QFD的更多应用（实操目标：拓展QFD应用场景，掌握多场景适配技巧；实操场景：不同行业（制造/服务）、不同阶段（研发/迭代）QFD应用；成果输出：某特定场景QFD应用方案）；
• 辅助工具应用：
  • 工具2：鱼骨图（核心应用：辅助顾客需求分类、质量问题根源分析；2026年数字化应用：智能鱼骨图绘制工具（如MindMaster）实操；练习：结合QFD需求分析，用鱼骨图梳理核心质量问题）；
  • 工具3：相关矩阵（Cause & Effects Matrix）（核心应用：辅助质量要素关联分析、优先级排序；与QFD质量表的协同应用逻辑；数字化工具应用：矩阵自动计算与可视化；练习：用相关矩阵优化QFD质量表关联系数）；
  • 工具4：标竿管理(Benchmarking)（核心应用：设定质量目标、技术要求基准；与QFD各阶段的联动应用；2026年数字化应用：大数据标杆对比平台实操；练习：通过标杆管理优化技术要求特性值）；