课程培训
2026版 LabVIEW全功能模块培训课程(选修)

2026最新版 LabVIEW全功能模块培训大纲

一、课程简介

LabVIEW(虚拟仪器工程平台)是NI公司推出的图形化编程核心工具,凭借直观的图形化编程逻辑、强大的硬件适配能力、丰富的功能模块,广泛应用于数据采集、仪器控制、视觉图像处理、工业自动化、测试测量等多个领域,是2026年工业测试与自动化领域的主流开发平台。本课程聚焦LabVIEW全功能模块,结合当前市场主流技术方向(LabVIEW 2025/2026版本新特性、多语言混合编程优化、工业通讯升级、视觉处理实战、AI模块适配),划分专题与核心知识点,明确培训目标,标注选修内容供学员灵活选择,兼顾基础入门与进阶提升,聚焦理论与实操深度结合,帮助学员按需掌握LabVIEW全功能模块核心技能,适配不同岗位实操需求。

二、培训目标(贴合2026年LabVIEW主流技术,适配全岗位需求)

  1. 基础能力:掌握LabVIEW 2025/2026最新版本核心概述、开发环境操作,熟悉图形化编程逻辑,能独立完成简单图形化程序编写;
  2. 核心模块能力:熟练运用LabVIEW全功能模块(基础编程、混合编程、数据采集、仪器控制等),掌握各模块核心用法与实操技巧;
  3. 进阶开发能力:掌握LabVIEW关键技术、设计模式、网络编程,能规范完成复杂项目开发与优化;
  4. 实战应用能力:结合行业主流场景,能独立完成数据采集、仪器控制、视觉处理等综合实操项目,排查常见开发故障;
  5. 灵活适配能力:学员可根据自身岗位需求,选修对应功能模块内容,针对性提升岗位所需核心技能,适配不同岗位(测试测量、自动化、视觉检测)需求。
说明:本课程覆盖LabVIEW全功能模块,结合2026年市场主流技术更新,仅划分专题与知识点(无时间细分),标注「选修」的内容供学员按需选择;聚焦图形化编程实操,兼顾基础理论与工程应用,适配LabVIEW开发工程师、工业自动化工程师、测试测量工程师、视觉检测工程师等各类相关岗位学习,确保学习内容落地可用、贴合行业最新需求。

三、核心培训内容(按专题划分,仅含专题与知识点,标注选修内容)

专题一:LabVIEW基础核心模块(必修,全岗位入门必备)

知识点1:LabVIEW概述与版本特性

  • 核心定义:LabVIEW图形化编程的概念、特点,与传统文本编程(C、Python)的差异与核心优势;
  • 版本更新:2026年LabVIEW最新版本(2025/2026)核心更新、新功能应用(如界面优化、函数升级、多设备适配);
  • 行业应用:LabVIEW全功能模块在数据采集、仪器控制、视觉处理等领域的2026年主流应用场景。

知识点2:LabVIEW开发环境全操作

  • 环境组成:前面板、程序框图、控件选板、函数选板、工具选板的功能与实操方法;
  • 环境配置:开发环境自定义、快捷键配置、工程管理(创建、保存、文件管理),提升编程效率;
  • 基础操作:控件拖拽、函数调用、程序连线、编译与运行,基础错误排查方法。

知识点3:核心数据类型与图形显示控件

  • 数据类型应用:字符串、数组、簇的定义、创建、赋值与常用操作,数据类型转换技巧;
  • 图形显示控件:波形图、波形图表、数值显示、字符串显示、仪表盘等控件的选用与配置;
  • 实操练习:各类数据类型的基础操作、图形显示控件的实操应用,完成简单数据展示程序。

知识点4:LabVIEW基本编程结构

  • 控制结构:顺序结构、条件结构(if-else)、循环结构(For循环、While循环)的原理与编程实现;
  • 结构优化:基本结构的嵌套应用、执行效率优化,适配复杂程序逻辑;
  • 实操练习:运用基本结构编写简单逻辑程序,验证结构功能与执行流程。

专题二:LabVIEW混合编程模块(必修,进阶编程必备)

知识点1:公式节点应用

  • 公式节点概述:功能、适用场景,与LabVIEW图形化编程的协同逻辑;
  • 实操应用:利用公式节点编写数学运算、逻辑判断公式,实现复杂计算功能;
  • 优化技巧:公式节点的语法规范、错误排查,提升公式执行效率与准确性。

知识点2:调用库函数(DLL)

  • 概述与优势:DLL的定义、核心优点,LabVIEW调用DLL的意义与应用场景;
  • 动态调用与静态调用:两种调用方式的区别、适用场景,调用流程与配置方法;
  • 数据类型适配:LabVIEW与外部DLL数据类型的对应关系、转换方法,避免数据交互错误;
  • 实操练习:静态调用、动态调用DLL的实操编程,验证调用功能与数据交互正确性。

知识点3:LabVIEW调用Python混合编程(2026主流)

  • 混合编程基础:LabVIEW与Python混合编程的原理、环境配置(Python环境安装、LabVIEW插件配置);
  • 调用方法:LabVIEW调用Python脚本、函数的核心步骤,参数传递与返回值获取;
  • 实操案例:利用Python实现数据处理、算法运算,通过LabVIEW调用并展示结果,适配多语言协同开发需求。

专题三:LabVIEW关键技术模块(必修,复杂项目必备)

知识点1:动态调用VI与子面板技术

  • 动态调用VI:静态调用和动态调用VI的区别、优势与适用场景;动态调用的实操方法、数据交互技巧;
  • 子面板技术:子面板的功能、适用场景;子面板的创建、配置、VI嵌入方法,与主程序的协同工作逻辑;
  • 实操练习:运用动态调用VI与子面板技术,搭建多模块协同程序。

知识点2:报表生成模块

  • 报表生成基础:LabVIEW报表工具包的安装、配置,报表生成的核心流程;
  • Excel报表生成:利用报表工具包创建、编辑Excel报表,实现数据写入、格式设置、报表保存;
  • Word报表生成:利用报表工具包创建、编辑Word报表,文本编辑、表格插入、数据填充实操;
  • 实操案例:将数据采集、运算结果生成Excel/Word报表,完成报表自动化生成。

专题四:数据采集模块(必修,核心应用模块)

知识点1:数据采集基础理论

  • 核心概念:数据采集的任务、流程,2026年工业场景中数据采集的核心需求;
  • 信号与传感器:模拟信号、数字信号的分类与特性;传感器的分类、工作原理,信号调理的作用与方法;
  • 关键原理:采样定理、频率混叠、量化与量化误差,信号接地与连接方式的选型技巧;
  • 采集卡选择:2026年主流采集卡的型号、参数选型,适配不同采集需求。

知识点2:数据采集编程实操

  • 核心函数应用:DAQ助手的功能、配置步骤,数据采集相关函数的调用与参数设置;
  • 任务配置与范例:利用任务生成工具配置采集任务,调用LabVIEW自带范例,快速上手编程;
  • 实操练习:编写数据采集程序,完成模拟信号/数字信号的采集、显示、保存,验证采集功能的准确性与稳定性。

专题五:仪器控制与通讯模块(必修,工业适配核心)

知识点1:仪器通讯基础概述

  • 通讯方式介绍:TCP与UDP网络通讯、GPIB仪器控制、USB通讯、Modbus RTU通讯、OPC通讯的核心原理;
  • 通讯总线选择:不同通讯方式的特点、适用场景,2026年工业场景中通讯总线的选型建议;
  • LabVIEW仪器控制架构:基于LabVIEW的仪器控制整体架构、模块划分,协同工作逻辑。

知识点2:主流通讯方式实操

  • TCP与UDP网络通讯:通讯参数配置、数据发送与接收编程,实现LabVIEW节点间的数据交互;
  • GPIB/USB通讯:GPIB接口、USB设备的连接与配置,LabVIEW与设备的数据交互编程;
  • Modbus RTU通讯:协议核心、参数配置;实操案例:编写程序读取温湿度数据,利用LabVIEW自带模块实现Modbus通讯;
  • OPC通讯:OPC通讯概述、配置步骤;实操练习:基于OPC服务器的温湿度传感编程,完成数据采集与显示。

专题六:LabVIEW设计模式模块(必修,规范开发必备)

知识点1:LabVIEW标准设计模式

  • 用户事件处理器设计模式:模式原理、实现方法,适用于事件驱动类程序开发;
  • 生产者/消费者设计模式:事件型、数据型两种模式的原理、差异,实操实现与应用场景;
  • 主从设计模式:模式核心逻辑、模块划分,适用于多任务协同的程序开发。

知识点2:JKI状态机与面向对象编程

  • JKI事件驱动队列消息状态机:工具包安装、模板调用、参数配置,模式特点与应用场景;
  • LabVIEW面向对象编程:类、对象、继承、封装、多态的核心概念;类的创建、对象实例化、成员函数编写;
  • 操作者框架:框架核心思想、项目模板调用,适配复杂项目开发,提升程序可维护性。

专题七:视觉及图像处理模块(选修,视觉检测岗位重点)

知识点1:NI视觉平台基础

  • NI视觉平台概述:平台组成、核心功能,2026年视觉处理领域的主流应用;
  • 软件安装与配置:NI Vision软件的下载、安装,与LabVIEW 2025/2026版本的适配配置;
  • 视觉工具包介绍:常用视觉处理函数、控件的功能与调用方法。

知识点2:核心视觉处理功能实操

  • 图像采集与保存:工业相机连接、参数配置,图像采集、显示、保存的全流程编程;
  • 基础视觉处理:颜色识别(RGB/HSV模型)、物体检测(边缘检测、轮廓提取)的实操实现;
  • 识别功能实操:条形码、二维码识别,OCR文字识别的函数调用、参数配置与实操验证。

专题八:LabVIEW AI与进阶拓展模块(选修,进阶提升重点)

知识点1:LabVIEW AI模块应用(2026主流拓展)

  • AI模块概述:LabVIEW AI工具包的核心功能,与视觉处理、数据采集的协同应用;
  • 实操应用:基于AI模块的简单图像识别、数据预测,适配工业场景的AI辅助开发;
  • 模型适配:将Python训练的AI模型导入LabVIEW,实现模型调用与结果展示。

知识点2:LabVIEW Web发布与多核优化

  • Web发布:LabVIEW程序的Web发布配置,实现远程监控与操作;
  • 多核优化:LabVIEW程序的多核并行编程方法,提升程序执行效率,适配大数据量处理需求;
  • 实操练习:完成Web发布与多核优化的简单实操,掌握进阶拓展技巧。

专题九:实战复盘与岗位适配指导(必修,全岗位收尾)

知识点1:核心技术复盘与问题汇总

  • 全功能模块核心知识点复盘,梳理各专题关键步骤与易错点;
  • 常见问题汇总:编程错误、环境配置故障、通讯异常、视觉处理偏差等高频问题及解决方案;
  • 实操答疑:结合LabVIEW实际项目开发场景,针对性解答技术难点、疑点。

知识点2:岗位适配与选修指导

  • 岗位适配建议:不同岗位(测试测量、自动化、视觉检测)的核心技能要求,针对性选修建议;
  • 行业趋势:2026年LabVIEW的发展方向(图形化编程优化、多语言融合、AI适配、工业物联网协同)

 




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