课程培训
labview培训课程-2026版

LabVIEW培训大纲

一、课程简介

LabVIEW(虚拟仪器工程平台)是NI公司推出的图形化编程软件,广泛应用于数据采集、仪器控制、视觉图像处理、工业自动化等多个领域,是2026年工业测试与自动化领域的主流开发工具。本课程聚焦LabVIEW实操应用核心,结合当前市场主流技术方向(LabVIEW 2025/2026版本新特性、多语言混合编程优化、工业通讯升级、视觉处理实战),摒弃冗余内容,聚焦理论与实操结合,帮助学员从基础入门到综合应用,掌握LabVIEW核心技术、数据采集、仪器控制、视觉处理等关键技能,能独立完成LabVIEW相关项目开发,适配工业自动化、测试测量、视觉检测等领域的岗位实操要求。

二、培训目标(贴合2026年LabVIEW主流技术,适配实操岗位需求)

  1. 基础入门能力:掌握LabVIEW核心概述、2026年最新版本开发环境的操作方法,熟悉图形化编程的核心逻辑,区别于传统文本编程的优势与应用场景;
  2. 基础编程能力:熟练运用LabVIEW中的字符串、数组、簇等数据类型及图形显示控件,掌握基本编程结构,能独立编写简单图形化程序;
  3. 混合编程能力:掌握LabVIEW与外部语言的混合编程方法,包括公式节点应用、DLL库函数(静态/动态)调用、Python混合编程,适配多语言协同开发需求;
  4. 核心技术应用能力:精通LabVIEW动态调用VI、子面板技术、报表生成(Excel/Word)等关键技术,能灵活运用核心技巧提升开发效率;
  5. 数据采集能力:掌握数据采集核心概念、采样定理、信号调理等基础理论,熟练运用DAQ助手及相关函数,完成数据采集编程与实操应用;
  6. 仪器控制与通讯能力:熟悉TCP/UDP、GPIB、USB、Modbus RTU、OPC等主流通讯方式,能独立完成仪器控制程序编写、温湿度采集等实操案例;
  7. 设计模式应用能力:掌握LabVIEW标准设计模式、JKI事件驱动队列消息状态机、面向对象编程及操作者框架,能规范完成项目开发;
  8. 视觉处理能力:熟悉NI视觉平台,掌握图像采集与保存、颜色识别、物体检测、条码/二维码识别、OCR文字识别等核心功能,能完成基础视觉处理项目;
  9. 综合实战能力:整合所学技术,独立完成数据采集、仪器控制、视觉处理等综合项目开发与调试,适配2026年LabVIEW相关岗位的实操需求。
说明:本课程为LabVIEW专项实操培训,严格贴合既定大纲所有要点,结合2026年市场主流技术(LabVIEW 2025/2026新特性、Python混合编程优化、Modbus RTU/OPC工业通讯升级、视觉处理实战)更新,聚焦图形化编程实操,兼顾基础理论与工程应用,注重案例赋能,适配LabVIEW开发工程师、工业自动化工程师、测试测量工程师、视觉检测工程师等岗位学习,确保学习内容落地可用、贴合行业最新需求。

三、核心培训内容(按专题划分,仅含专题与知识点,无时间细分)

专题一:LabVIEW基础(核心筑基专题)

知识点1:LabVIEW概述

  • 核心定义:LabVIEW图形化编程的概念、特点,与传统文本编程(C、Python)的差异与优势;
  • 版本特性:2026年LabVIEW最新版本(2025/2026)的核心更新、新功能应用,适配当前开发需求;
  • 行业应用:LabVIEW在数据采集、仪器控制、视觉处理、工业自动化等领域的2026年主流应用场景。

知识点2:LabVIEW开发环境介绍

  • 环境组成:前面板、程序框图、控件选板、函数选板、工具选板的功能与操作方法;
  • 环境配置:开发环境的基础设置、界面自定义、快捷键配置,提升编程效率;
  • 工程管理:LabVIEW项目的创建、保存、打开、文件管理,规范项目开发流程。

知识点3:LabVIEW中的字符串、数组、簇和图形显示控件

  • 数据类型应用:字符串、数组、簇的定义、创建、赋值与常用操作,数据类型转换技巧;
  • 图形显示控件:波形图、波形图表、数值显示、字符串显示等控件的选用与配置;
  • 实操练习:各类数据类型的基础操作、图形显示控件的实操应用,完成简单数据展示程序。

知识点4:LabVIEW中的基本结构

  • 控制结构:顺序结构、条件结构(if-else)、循环结构(For循环、While循环)的原理与编程实现;
  • 结构优化:基本结构的嵌套应用、执行效率优化,适配复杂程序逻辑;
  • 实操练习:运用基本结构编写简单逻辑程序,验证结构功能与执行流程。

专题二:LabVIEW与其他语言的混合编程(进阶编程专题)

知识点1:公式节点

  • 公式节点概述:公式节点的功能、适用场景,与LabVIEW图形化编程的协同逻辑;
  • 实操应用:利用公式节点编写数学运算、逻辑判断公式,实现复杂计算功能;
  • 优化技巧:公式节点的语法规范、错误排查,提升公式执行效率与准确性。

知识点2:调用库函数(DLL)

  • 概述与优势:DLL的定义、核心优点,LabVIEW调用DLL的意义与应用场景;
  • 动态调用与静态调用:两种调用方式的区别、适用场景,调用流程与配置方法;
  • 数据类型适配:LabVIEW与外部DLL数据类型的对应关系、转换方法,避免数据交互错误;
  • 实操练习:静态调用、动态调用DLL的实操编程,验证调用功能与数据交互正确性。

知识点3:LabVIEW调用Python混合编程

  • 混合编程基础:LabVIEW与Python混合编程的原理、环境配置(Python环境安装、LabVIEW插件配置);
  • 调用方法:LabVIEW调用Python脚本、函数的核心步骤,参数传递与返回值获取;
  • 实操案例:利用Python实现数据处理、算法运算,通过LabVIEW调用并展示结果,适配2026年多语言协同开发需求。

专题三:LabVIEW关键技术(核心实操专题)

知识点1:动态调用VI

  • 调用方式对比:静态调用和动态调用VI的区别、优势与适用场景,2026年项目开发中的选型建议;
  • 静态调用实操:通过静态调用实现加减乘除运算,掌握静态调用的配置与编程步骤;
  • 动态调用实操:通过“引用节点调用”函数动态调用VI,一般类型VI的动态调用方法;
  • 数据交互:动态调用VI之间的数据传递、参数配置,确保数据交互稳定、准确。

知识点2:子面板技术

  • 子面板概述:子面板的功能、适用场景,在复杂项目中的应用价值;
  • 核心操作:子面板的创建、配置、VI嵌入方法,子面板与主程序的协同工作逻辑;
  • 实操练习:运用子面板技术搭建多界面程序,实现界面切换与功能协同。

知识点3:报表

  • 报表生成基础:LabVIEW报表工具包的安装、配置,报表生成的核心流程;
  • Excel报表生成:利用报表工具包创建、编辑Excel报表,实现数据写入、格式设置、报表保存;
  • Word报表生成:利用报表工具包创建、编辑Word报表,文本编辑、表格插入、数据填充实操;
  • 实操案例:将数据采集、运算结果生成Excel/Word报表,完成报表自动化生成。

专题四:数据采集(核心应用专题)

知识点1:数据采集的基本概念

  • 数据采集任务:数据采集的核心目的、流程,2026年工业场景中数据采集的核心需求;
  • 基本组成:数据采集系统的硬件(采集卡、传感器)、软件组成,各组件的功能与协同逻辑;
  • 信号分类:模拟信号、数字信号的定义、特性,不同类型信号的采集方法差异;
  • 传感器与信号调理:传感器的分类、工作原理,信号调理的作用、常用调理方法,确保采集信号准确性;
  • 模拟信号量化处理:采样定理的核心内容、推导过程,频率混叠的产生原因、消除方法;
  • 量化与量化误差:量化的定义、量化等级设置,量化误差的产生与控制方法;
  • 信号连接与采集卡选择:信号的接地方式、连接方式,接线方式的选型技巧;采集卡的型号、参数选型,适配不同采集需求。

知识点2:数据采集编程开发与应用

  • 数据采集函数及应用:DAQ助手的功能、配置步骤,数据采集相关函数的调用与参数设置;
  • 任务配置与范例:利用任务生成工具配置采集任务,调用LabVIEW自带范例,快速上手数据采集编程;
  • 实操练习:编写数据采集程序,完成模拟信号/数字信号的采集、显示、保存,验证采集功能的准确性与稳定性。

专题五:仪器控制与通讯(工业适配专题)

知识点1:仪器通讯(控制)概述

  • 通讯方式介绍:TCP与UDP网络通讯、GPIB仪器控制、USB通讯、Modbus RTU通讯、OPC通讯的核心原理;
  • 通讯总线选择:不同通讯方式的特点、适用场景,2026年工业场景中通讯总线的选型建议;
  • LabVIEW仪器控制架构:基于LabVIEW的仪器控制整体架构、模块划分,协同工作逻辑。

知识点2:主流通讯方式实操

  • TCP与UDP网络通讯:通讯参数配置、数据发送与接收编程,实现LabVIEW节点间的数据交互;
  • GPIB仪器控制:GPIB接口配置、仪器连接,LabVIEW与GPIB仪器的通讯编程、指令交互;
  • USB通讯:USB设备连接、驱动安装,LabVIEW与USB设备的数据交互编程;
  • Modbus RTU通讯:Modbus RTU通讯协议核心、参数配置;实操案例1:编写串口写入和读取程序,读取温湿度的值;实操案例2:利用LabVIEW自带模块实现Modbus通讯,读取温湿度的值;
  • OPC通讯:OPC通讯概述、核心原理,OPC通讯的配置步骤;实操练习:基于OPC服务器的温湿度传感编程,完成数据采集与显示。

专题六:LabVIEW设计模式(规范开发专题)

知识点1:LabVIEW标准设计模式

  • 用户事件处理器设计模式:模式原理、实现方法,适用于事件驱动类程序开发;
  • 生产者/消费者设计模式:事件型、数据型两种模式的原理、差异,实操实现与应用场景;
  • 主从设计模式:模式核心逻辑、模块划分,适用于多任务协同的程序开发。

知识点2:JKI事件驱动队列消息状态机

  • JKI状态机安装:JKI状态机工具包的下载、安装与配置,适配LabVIEW 2025/2026版本;
  • JKI状态机模板:模板的结构、核心模块,模板的调用与参数配置;
  • JKI状态机特点:优势、适用场景,利用JKI状态机规范程序结构,提升程序可维护性。

知识点3:LabVIEW面向对象编程

  • 面向对象基础:类、对象、继承、封装、多态的核心概念,LabVIEW面向对象与传统面向对象的差异;
  • 实操实现:LabVIEW中类的创建、对象实例化、成员函数编写,面向对象程序的开发流程;
  • 应用场景:面向对象编程在复杂LabVIEW项目中的应用,提升项目模块化与可扩展性。

知识点4:操作者框架介绍

  • 操作者框架概述:框架的核心思想、组成模块,2026年LabVIEW项目开发中的应用价值;
  • 基于操作者的项目模板:模板的结构、调用方法,模板的自定义修改与适配;
  • 实操练习:利用操作者框架模板搭建简单项目,熟悉框架的应用流程。

专题七:视觉及图像处理(实战进阶专题)

知识点1:NI视觉平台简介与软件安装

  • NI视觉平台概述:平台组成、核心功能,2026年视觉处理领域的主流应用;
  • 软件安装与配置:NI Vision软件的下载、安装、激活,与LabVIEW 2025/2026版本的适配配置;
  • 视觉工具包介绍:常用视觉处理函数、控件的功能与位置,快速查找与调用。

知识点2:图像采集与保存

  • 图像采集:工业相机连接、参数配置,图像采集函数的调用,实现实时图像采集;
  • 图像保存:采集图像的格式选择(BMP、JPG等)、保存路径设置,图像保存编程实操;
  • 实操练习:完成图像采集、显示、保存的全流程编程,验证采集与保存功能。

知识点3:核心视觉处理功能实操

  • 颜色识别:颜色模型选择(RGB、HSV),颜色阈值设置,颜色识别函数调用,实操实现特定颜色识别;
  • 物体检测:边缘检测、轮廓提取、形状匹配等算法的应用,实现物体的定位与检测;
  • 条形码识别:条形码识别函数的调用、参数配置,实操实现各类条形码的读取与验证;
  • 二维码识别:二维码识别函数的调用,适配不同尺寸、角度的二维码读取,实操验证;
  • OCR文字识别:OCR识别工具的配置、文字区域定位,实操实现图像中文字的识别与提取。

专题八:实战复盘与进阶指导(核心收尾专题)

知识点1:核心技术复盘与问题汇总

  • LabVIEW基础、混合编程、关键技术、数据采集、仪器控制、设计模式、视觉处理等核心知识点复盘,梳理全流程关键步骤与易错点;
  • 常见问题汇总:编程错误、环境配置故障、通讯异常、视觉处理偏差等高频问题及解决方案,贴合2026年实操需求;
  • 实操答疑:结合LabVIEW实际项目开发场景,针对性解答技术难点、疑点,助力学员解决实操困惑。

知识点2:行业趋势与进阶学习

  • 主流技术趋势:2026年LabVIEW的发展方向(图形化编程优化、多语言融合、工业物联网适配、AI与视觉处理融合);
  • 技能进阶方向:复杂项目开发、LabVIEW与PLC协同、工业级视觉检测系统开发、LabVIEW Web发布;

 




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