6 Sigma ET 培训课程-中科信软培训中心

6 Sigma ET 培训课程

6 Sigma ET 培训课程

聚焦于六西格玛方法论的工程工具应用，适用于制造业、质量管理、产品开发等领域的技术和管理人员。

课程导论
1.1 六西格玛简介与发展历史
1.2 6 Sigma ET的核心思想与应用价值
1.3 培训目标与课程结构

六西格玛方法论概述
2.1 DMAIC流程体系
2.2 常见六西格玛项目类型与收益
2.3 六西格玛在不同领域的实践案例

Define（定义阶段）工程工具
3.1 项目选择与界定
3.2 SIPOC流程图
3.3 VOC（客户之声）收集与分析
3.4 CTQ（关键质量特性）树及分解

Measure（测量阶段）工程工具
4.1 数据收集计划与测量系统分析（MSA）
4.2 数据类型与统计基础
4.3 控制图应用（X-bar/R、p、np、u、c等）
4.4 测量能力分析（GR&R）

Analyze（分析阶段）工程工具
5.1 因果图（鱼骨图/石川图）
5.2 过程能力分析（Cp、Cpk）
5.3 假设检验（t检验、卡方检验等）
5.4 回归分析与方差分析（ANOVA）
5.5 FMEA（失效模式与影响分析）

Improve（改进阶段）工程工具
6.1 头脑风暴与DOE（试验设计）
6.2 优化工具（如Poka-yoke、防呆法）
6.3 参数优化与实验证明
6.4 解决方案筛选与实施流程

Control（控制阶段）工程工具
7.1 控制计划与标准操作规程（SOP）
7.2 过程监控与可持续提升
7.3 持续改善工具（如SPC、P-FMEA回顾）
7.4 项目交付与成果巩固

六西格玛项目管理与推进要点
8.1 团队建设与角色分工（黑带、绿带、黄带等）
8.2 项目文件管理与汇报模板
8.3 项目成果展示与经验分享

6 Sigma与业界主流管理体系集成
9.1 与精益生产（Lean）的结合
9.2 与ISO/IATF 16949等质量体系的协同
9.3 6 Sigma工具在智能制造数字化转型中的应用

案例研讨与实战演练
10.1 典型项目案例深度拆解
10.2 工具实操、数据分析与报告练习
10.3 学员分组实践并成果展示

课程总结与答疑

如需细化某阶段工具清单、增加行业特色模块或配套实操练习，欢迎进一步沟通！

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