一、分布式技术体系概述

1.分布式计算、并行计算、云计算概述n2.分布式产品hadoop、zookeeper、hbase概述

二、分布式并行计算原理和设计

1、最初想到的master-slave结构n2、“包工头-职介所-手工仓库-工人”简化模式n3、基于消息中枢的计算模式n4、基于网状直接交互的计算模式n5、并行结合串行模式n6、批量多阶段处理模式n7、计算集群模式和兼容遗留计算系统n8、工人计算的服务化模式n9、实时流处理计算模式n10、跟hadoop map/reduce的区别n11、初级应用：动手跑一个基本例子（动手）n12、中级应用：计算节点互相交互的完整例子（动手）n13、高级应用：使用并行计算大幅提升算法效率例子（动手）n14、相关架构探讨（需求、运维、故障、优化等）

三、分布式协调原理和设计

1、协调架构原理简介n2、权限机制 115n3、相对于zookeeper的区别n4、与paxos算法的区别n5、实践应用：分布式锁和应用（动手）n6、实践应用：统一配置和应用（动手）n7、实践应用：领导者选举和应用（动手）n8、相关架构探讨（需求、运维、故障、优化等）

四、分布式缓存架构和实现

1、小型网站或企业应用的缓存实现架构n2、大型分布式缓存系统实现过程n3、 一致性哈希算法的原理、改进和实现n4、解决任意扩容的问题n5、 解决扩容后数据均匀的问题n6、分布式session的架构设计和实现n7、按日期取模无迁移扩容算法n8、相关架构探讨（需求、运维、故障、优化等）

五、分布式消息队列的实现

1、jms的两种经典模式n2、如何实现发送接收的队列模式n3、如何实现主题订阅模式n

六、分布式文件系统架构和实现

1、简化的分布式文件系统架构n2、搭建配置fttpadapter环境n3、访问集群文件根目录n4、访问和操作远程文件n5、集群内文件复制和并行复制n6、读写远程文件n7、解析远程文件n8、并行读写远程文件n9、批量并行读写远程文件和事务补偿处理n10、实践：基于文件读写的上亿排序（动手）n11、相关架构探讨（需求、运维、故障、优化等）

七、分布式k/v数据库存储技术的变革

数据库作为企业信息系统的最基础软件，面临着分布式存储、nosql、k/v、并行数据库等创新技术的冲击n1、从关系数据库架构到k/v数据库架构n2、缓存和持久存储在越来越接近n3、kv nosql数据库和文档nosql数据库n4、如何写一个数据库n5、百万吞吐量的新型并行数据库CoolHash架构n6、动手体验n7、相关架构探讨（需求、运维、故障、优化等）