MongoDB培训课程体系（选修）
产品专题
专题一：MongoDB数据库管理基础
专题二：MongoDB性能优化与调优
专题三：MongoDB高可用架构（副本集）
专题四：MongoDB分布式集群（分片）
专题五：MongoDB备份恢复与容灾
专题六：MongoDB云服务（Atlas）应用
软件专题
专题七：MongoDB数据建模与文档设计
专题八：MongoDB CRUD与聚合框架开发
专题九：MongoDB开发集成（Java/Python/Node.js）
专题十：MongoDB索引管理与查询优化
专题十一：MongoDB安全与权限管理
专题十二：MongoDB监控与运维自动化
专题一：MongoDB数据库管理基础
培训对象：
培训目标：
掌握MongoDB的安装配置、体系结构、日常管理操作，能够独立完成数据库的创建、集合管理、数据类型处理等基础运维任务。
培训内容：
-
NoSQL发展历程与MongoDB定位：与传统关系型数据库的对比、CAP理论应用、适用场景分析
-
MongoDB核心特性：文档型数据库优势、易用性、高可扩展性、丰富的查询支持
-
体系架构：实例结构、进程模型、数据文件组织、存储引擎（WiredTiger/InMemory）
-
安装部署：Linux/Windows环境安装、配置文件（mongod.conf）参数详解、systemd服务管理
-
数据类型体系：BSON格式、ObjectId、日期类型、数组、内嵌文档
-
数据库与集合管理：创建数据库、 capped集合、集合参数设置
-
客户端工具：Mongo Shell使用、MongoDB Compass图形化工具
-
基本操作命令：show dbs/collections、use切换、help系统
-
日志管理：系统日志、慢查询日志、日志轮转配置
-
配置文件优化：storage、net、security等核心配置项
-
版本特性：各版本演进、生产环境版本选型建议
-
综合实战：从零搭建MongoDB环境并完成日常管理任务
专题二：MongoDB性能优化与调优
培训对象：
-
资深数据库管理员、性能优化工程师
-
应用开发人员需要编写高性能查询
-
准备参加MongoDB高级认证的从业者
培训目标：
掌握MongoDB性能优化的方法论与工具，能够进行慢查询分析、执行计划解读、参数调优，提升数据库整体性能。
培训内容：
-
性能优化方法论：性能基线、瓶颈识别、迭代优化流程
-
慢查询定位：分析慢日志、currentOp查看运行中操作、db.system.profile分析
-
执行计划分析：explain()结果解读（COLLSCAN/IXSCAN/FETCH等）、queryPlanner分析
-
查询模式优化：覆盖查询、投影限制、排序优化
-
WiredTiger引擎调优：缓存大小设置、checkpoint间隔、压缩算法选择
-
连接数管理：连接池配置、maxIncomingConnections控制
-
锁与并发：锁粒度分析、锁等待排查、db.currentOp(true)查看锁信息
-
内存管理：WT缓存、文件系统缓存、swap配置建议
-
磁盘I/O优化：存储设备选择、数据文件预分配、目录结构规划
-
批量操作优化：批量插入尺寸控制、writeConcern配置
-
热点数据处理：读负载均衡、散列片键应用
-
综合实战：对生产环境慢查询进行优化并验证效果
专题三：MongoDB高可用架构（副本集）
培训对象：
-
数据库管理员、系统架构师
-
需要设计高可用方案的运维负责人
-
准备MongoDB高级认证的从业者
培训目标：
掌握MongoDB副本集的核心技术，能够搭建和管理多节点副本集，理解选举机制、故障转移过程，保障数据库业务连续性。
培训内容：
-
复制机制原理：oplog（操作日志）工作方式、数据同步过程
-
副本集架构：主节点（Primary）、从节点（Secondary）、仲裁节点（Arbiter）角色
-
部署配置：初始化副本集、添加/删除节点、节点优先级设置
-
选举机制：心跳检测、选举触发条件、投票规则、防脑裂设计
-
读写策略：读偏好（readPreference）设置、写关注（writeConcern）级别
-
故障转移演练：主节点故障模拟、自动选举、应用重连测试
-
延迟节点与隐藏节点：配置延迟从库用于误操作恢复、隐藏节点用于专用查询
-
复制集监控：副本集状态查看（rs.status()）、oplog窗口监控
-
复制延迟诊断：网络延迟分析、从节点负载处理、写入压力排查
-
主备切换维护：计划内切换（rs.stepDown()）、回切流程
-
数据一致性保证：最终一致性、读写分离的数据可见性问题
-
综合实战：搭建三节点副本集并验证故障转移
专题四：MongoDB分布式集群（分片）
培训对象：
-
高级数据库管理员、系统架构师
-
需要处理海量数据扩展的运维负责人
-
准备MongoDB高级认证的从业者
培训目标：
掌握MongoDB分片集群的核心技术，能够搭建和管理分布式集群，理解片键选择策略、数据分布机制，实现水平扩展。
培训内容：
-
分片集群架构：分片（Shard）、配置服务器（Config Server）、路由节点（Mongos）角色
-
分片适用场景：海量数据存储、高吞吐写入需求、避免单机瓶颈
-
片键选择策略：基数影响、写入分布、查询模式、不可变片键原则
-
数据分布机制：范围分片、哈希分片、Zone/标签分片
-
块（Chunk）管理：块大小设置、块分裂、块迁移过程
-
集群部署规划：分片数量规划、配置服务器副本集、路由节点部署
-
分片集群搭建：配置服务器初始化、分片添加、开启分片功能
-
数据均衡：均衡器工作原理、均衡窗口设置、手动触发均衡
-
大块（Jumbo Chunk）处理：产生原因、识别方法、解决方案
-
跨数据中心分布：Zone配置实现数据本地化
-
分片集群监控：集群状态查看（sh.status()）、块分布监控、均衡活动监控
-
综合实战：搭建分片集群并验证数据分布
专题五：MongoDB备份恢复与容灾
培训对象：
-
数据库管理员、灾备管理人员
-
需要制定备份策略的运维工程师
-
负责数据安全与恢复的技术人员
培训目标：
掌握MongoDB备份恢复的核心技术，能够制定合理的备份策略，熟练使用逻辑备份与物理备份工具，具备灾难恢复能力。
培训内容：
-
备份恢复基础：RPO、RTO、备份类型（逻辑/物理、全量/增量）
-
逻辑备份工具：mongodump/mongorestore使用、参数详解、集合级别备份
-
数据导入导出：mongoexport/mongoimport、JSON/CSV格式转换
-
物理备份：文件系统快照、数据文件拷贝、WiredTiger存储引擎备份
-
增量备份方案：基于oplog的增量备份、oplog窗口保障
-
副本集备份：从从节点备份不影响业务、oplog回溯能力
-
分片集群备份：配置服务器备份、各分片一致性备份挑战
-
时间点恢复（PITR）：基于oplog的回放、恢复窗口配置
-
恢复场景演练：误删集合恢复、单个文档恢复、全库恢复
-
备份策略设计：全量+增量备份周期、备份保留策略、异地备份
-
容灾架构结合：备份在异地容灾中的应用
-
综合实战：模拟数据误删场景并完成基于时间点恢复
专题六：MongoDB云服务（Atlas）应用
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请
服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
