Apache Atlas 数据治理平台培训课程-中科信软培训中心

Apache Atlas 数据治理平台培训课程

培训对象：数据治理工程师、数据架构师、大数据平台管理员、需要构建企业级元数据管理与数据血缘系统的技术人员。
培训目标：
1. 理解数据治理的核心概念与Apache Atlas的架构设计，掌握元数据管理的理论基础。
2. 熟练使用Atlas进行元数据导入、分类管理、血缘采集与数据发现。
3. 掌握Atlas的安全策略与权限管理，实现企业级数据资产的统一管控。
培训内容介绍：
1. 数据治理概论：了解数据治理的核心要素（元数据管理、数据血缘、数据分类、数据安全）。
2. Atlas架构解析：深入理解Atlas的组件（Core、Integration、Messaging）与Hadoop生态的集成方式。
3. 环境部署：安装Atlas服务，配置HBase、Solr等依赖组件，启动并验证服务。
4. UI界面导航：熟悉Atlas Web UI的界面布局，掌握搜索、分类、血缘等核心功能入口。
5. 元数据导入：通过Atlas Hook或API，从Hive、HBase、Kafka等系统导入元数据。
6. 分类与标签管理：创建业务分类（如PII数据、敏感数据），为元数据实体添加分类标签。
7. 数据血缘采集：配置Hive Hook，自动采集Hive SQL执行的血缘信息，形成数据流向图。
8. 血缘可视化分析：在Atlas中查看表的输入输出血缘，分析数据来源与下游影响。
9. 全文检索与发现：使用Atlas的全文检索功能，快速查找所需的数据表或字段。
10. 业务术语表：构建业务术语表，将技术元数据与业务术语关联，提升业务理解。
11. 安全与权限集成：集成Ranger，实现基于Atlas标签的数据访问权限控制。
12. 企业级治理实战：模拟企业数据治理场景，完成元数据导入、分类、血缘采集的全流程。

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服务特点：
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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
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中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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