阿里云 DataWorks 大数据开发治理平台培训课程-中科信软培训中心

阿里云 DataWorks 大数据开发治理平台培训课程

培训对象：云上数据工程师、数据架构师、数据运维人员、使用阿里云生态进行大数据开发与治理的团队。
培训目标：
1. 掌握DataWorks的平台架构与核心模块，能够搭建完整的数据开发治理环境。
2. 熟练运用数据集成、数据开发、调度配置等功能，实现ETL全流程的云端实现。
3. 掌握数据质量监控、数据地图与权限管理，保障云上数据资产的安全与规范。
培训内容介绍：
1. DataWorks平台概览：了解DataWorks在阿里云大数据生态中的定位，熟悉数据集成、开发、运维、治理四大模块。
2. 项目空间创建：在阿里云控制台创建DataWorks项目空间，配置基础信息与成员权限。
3. 数据源接入：连接云上RDS、MaxCompute、OSS等数据源，配置数据源信息。
4. 数据集成实战：使用数据集成功能，完成异构数据源之间的数据同步任务配置。
5. 数据开发基础：进入数据开发界面，创建业务流程，编写SQL任务进行数据处理。
6. 节点类型详解：学习SQL节点、Shell节点、PyODPS节点等不同节点的适用场景。
7. 工作流调度配置：设置任务依赖关系，配置定时调度参数，实现自动化数据处理。
8. 参数与变量使用：在任务中配置调度参数与系统变量，实现动态数据处理。
9. 数据质量监控：配置数据质量监控规则，监控数据表的空值、波动等指标。
10. 数据地图与血缘：使用数据地图查看数据表详情与字段血缘关系，辅助数据治理。
11. 数据服务API：将数据表快速生成API，供业务系统调用实现数据服务化。
12. 运维中心实战：在运维中心查看任务实例状态，进行补数据、重跑等运维操作。

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获