大数据实时计算（Kafka+Flink方向）培训课程

培训对象

• 大数据开发、实时计算工程师、数据开发工程师
• 掌握Hadoop、Spark基础，想拓展实时计算技能的人员

培训目标

1. 理解Kafka消息队列、Flink实时计算核心原理与架构。
2. 熟练部署Kafka、Flink集群，掌握核心操作与开发方法。
3. 能够开发实时计算任务，实现实时数据采集、处理与输出。

培训内容

1. Kafka核心原理与架构（Producer、Consumer、Broker）
2. Kafka集群部署、主题配置与权限管理
3. Kafka生产者/消费者开发与参数优化
4. Kafka消息可靠性保障与故障排查
5. Flink核心原理与架构（JobManager、TaskManager）
6. Flink运行环境搭建与集群配置
7. Flink核心概念（Stream、Window、State）
8. Flink DataStream API开发实战
9. Flink状态管理与容错机制
10. Flink与Kafka集成实战（实时数据采集）
11. Flink实时计算任务调优与监控
12. 实时计算实战案例（实时流量统计）