数字化赋能与AI应用实战培训目录

一、培训定位与核心目标

培训定位

核心目标

• 基础目标：掌握数字化营销、B端产品核心概念，理解AI（含GPT）在数字化场景中的应用逻辑，建立系统化的数字化认知框架。
• 技能目标：精通品牌DTC数字化建设、零售数字化运营、B端产品全流程设计技能，掌握AI赋能营销与业务的核心方法。
• 实战目标：能结合企业业务场景（零售、美妆、食品、B2B等），落地数字化运营方案、B端产品规划及AI应用场景，解决实际业务痛点。
• 岗位目标：适配企业数字化营销、B端产品经理、运营管理、AI应用落地等岗位需求，提升员工数字化履职能力与团队协同效能。

二、培训对象与前置基础

培训对象

• 企业营销、运营、产品岗位员工（含数字营销、B端产品、零售运营等）；
• 企业中高层管理者（负责数字化转型、业务增长、团队赋能的核心人员）；
• 传统行业（美妆、食品、制造、经销商等）计划数字化升级的业务骨干；
• 希望学习AI（GPT）在数字化场景中应用的相关从业人员。

前置基础

三、培训核心模块（按“核心能力-案例复盘-工具应用”分层，适配实战需求）

模块一：数字营销核心能力（品牌DTC与零售数字化）

1.1 品牌DTC数字化建设全阶段实操

• 演变阶段：DTC模式核心逻辑、行业发展趋势与品牌数字化转型底层逻辑；
• 起盘阶段：DTC品牌冷启动核心要素、用户种子期获取与初始运营体系搭建；
• 升维阶段：全渠道业务拓展、用户生命周期运营与品牌影响力提升策略；
• 调优阶段：数据驱动运营、业务流程优化与用户体验迭代方法；
• 腾飞阶段：规模化增长路径、生态化运营与品牌护城河构建。

1.2 品牌零售数字化运营平台构建

• 需求解读：零售业务数字化核心需求拆解、用户与业务痛点分析方法；
• 中台产品规划：零售中台核心架构、产品模块设计与业务适配逻辑；
• 全渠道业务能力构建：
  • 商品能力：全渠道商品管理、库存同步与SKU优化；
  • 订单能力：订单全流程管控、履约交付与异常处理；
  • 会员能力：会员全生命周期管理、权益体系与精准运营；
  • 数据能力：数据采集、分析与运营决策支撑体系搭建。

1.3 全链路商业闭环数字化升级

• 品牌痛点：传统品牌数字化转型核心痛点（数据断层、渠道割裂等）解析；
• 全链路业务全景：从获客到转化、留存到复购的全流程业务拆解；
• 核心模块解析：私域运营、内容中心、业务中心、客户中心建设与协同；
• 典型实践案例：全链路数字化闭环落地案例拆解与经验复用。

1.4 品牌DTC数字化运营实战

• DTC品牌概况：引爆消费者革命的核心逻辑与标杆品牌案例分析；
• 私域用户运营基础：用户分层、精准触达与粘性提升策略；
• DTC数字化运营开启路径：从0到1搭建数字化运营体系的核心步骤。

1.5 零售数字化枢纽与业务增长

• 增长思考：数字零售背景下业务增长的核心逻辑与破局点；
• 倍速增长场景：零售数字化加持下的获客、转化、复购增长场景解析；
• 全渠道协同：线上线下渠道数字化协同能力构建与运营策略；
• 行业深耕：零售数字化枢纽在美妆等行业的深度应用与业务增长落地。

模块二：数字化赋能业务案例复盘（行业标杆实践）

2.1 传统美妆连锁数字化破局升级（屈臣氏案例）

• 行业背景：美妆市场遇冷环境下的行业现状与增长困境；
• 困境剖析：屈臣氏当初面临的核心困境（渠道、用户、运营等）拆解；
• 破局举措：屈臣氏数字化转型的核心动作与关键决策；
• 挑战应对：转型过程中遇到的核心挑战与解决方案；
• 落地路径：企业数字化转型的通用路径图与实施步骤；
• 经验提炼：屈臣氏数字化转型的可复用经验与避坑指南。

2.2 跨国食品连锁巨头中台升级解决方案

• 目标设定：从业务需求出发的数字化升级目标拆解；
• 架构规划：业务架构梳理与数字化蓝图规划核心逻辑；
• 场景落地：场景化解决方案设计与业务适配要点；
• 路线实施：中台升级的阶段划分与项目落地路线规划。

2.3 传统经销商模式制造型企业数字化升级

• 现状与瓶颈：企业增长瓶颈、数据断层等核心问题剖析；
• 新增长突破：数字化升级后新增长点的挖掘与落地成效；
• 方案拆解：模式解析与核心业务场景数字化解决方案拆解；
• 项目实施：分阶段节点规划与项目落地推进策略；
• 经验总结：传统制造型企业数字化转型的核心启示与经验复用。

模块三：数字化与AI赋能B2B营销（工具+场景落地）

3.1 数字化工具赋能B2B营销场景

• 高效线索流转：数字化工具优化线索全流程流转的案例解析与实操方法；
• 沉睡用户唤醒：巧用数字化资料库激活沉睡用户的案例与落地技巧；
• 私域线索增长：小成本实现私域线索3倍增长的数字化工具应用方案；
• 沙龙活动运营：数字化工具助力高效举办B2B沙龙活动的全流程实操。

3.2 AI赋能销售与组织效能提升

• 销冠团队打造：AI在销售话术优化、客户跟进、业绩提升中的应用案例；
• 组织协同升级：AI提升跨部门协同、任务管理、决策效率的应用解析。

模块四：B端产品全流程设计与实战

4.1 B端产品核心概览

• 行业趋势：B端产品发展趋势与企业数字化升级的关联；
• 核心差异：B端产品与C端产品在定位、设计、运营上的核心区别；
• 能力模型：B端产品经理必备的核心能力（业务理解、架构设计等）；
• 职业发展：B端产品经理的职业发展路径、晋升通道与核心优势。

4.2 B端整体方案剖析

• 建设流程：B端产品从需求到落地的全流程建设步骤；
• 产品定位：基于业务需求的B端产品准确定位方法；
• 产品规划：高效开展B端产品规划的核心逻辑与实操技巧；
• 蓝图设计：B端产品蓝图演进设计与阶段目标拆解；
• 需求管理：理清需求本质、需求排序与优先级管控；
• 业务闭环：核心业务流程梳理与业务闭环高效搭建；
• 架构设计：B端产品应用架构设计的核心原则与实操要点。

4.3 B端产品细节方案设计

• 信息结构：B端产品信息结构层的设计原则与实操案例；
• 数据建模：业务数据抽象建模的核心方法与技巧；
• 功能设计：独立功能模块的设计逻辑与用户体验优化；
• 低代码范式：低代码B端产品的底层设计范式与应用场景；
• PRD编写：结构化PRD框架搭建，确保逻辑完整性与可执行性；
• 体验设计：B端产品体验设计的核心注意要点与优化方向；
• 权限设计：B端产品权限体系设计思路、核心逻辑与实操案例。

4.4 B端产品业务分析与调研

• 调研步骤：B端产品业务调研的全流程关键步骤；
• 调研准备：调研前期准备工作与角色干系人分析方法；
• 范围与方法：调研范围界定与高效调研方法（访谈、问卷等）应用；
• 报告输出：如何形成专业、可落地的项目业务报告；
• 案例详解：典型B端产品业务调研案例拆解与经验复用。

4.5 B端产品架构设计实战

• 设计逻辑：B端产品架构设计的核心原则、思路与方法；
• 案例实战：B端产品应用架构实战案例拆解与落地要点；
• 能力提升：提升B端产品架构设计能力的核心路径与学习方法。

模块五：GPT在数字化场景中的深度应用

5.1 开篇导读与定位认知

• 开篇导读：GPT在数字化应用场景中的核心价值与学习路径；
• 演变逻辑：从信息化、数字化到GPT时代的技术演进与核心差异；
• 生态定位：GPT在数字化生态系统中的核心定位与应用边界。

5.2 GPT在核心数字化场景中的应用

• 智能客服场景：GPT在客户咨询、问题解答、工单处理中的应用；
• 会员系统场景：
  • 核心场景：营销文案生成、个性化推荐、数据挖掘、社交媒体营销、用户画像生成；
  • 实操要点：各场景下的应用步骤、优势分析与注意事项。
• 电商系统场景：
  • 核心场景：智能搜索、产品推荐、商品描述生成、竞争对手分析；
  • 案例解析：各场景下的实战案例与实操步骤。
• 供应链系统场景：
  • 核心场景：需求预测、库存优化、订单分派、采购与供应商管理；
  • 优势解析：各场景下GPT应用的核心优势与落地价值。

四、培训收益（企业+员工双维度）

员工收益

• 技能提升：掌握数字营销、B端产品设计、AI（GPT）应用核心技能，适配数字化岗位需求；
• 实战落地：通过案例复盘与场景实操，能独立落地数字化运营方案与产品规划；
• 业务赋能：深入理解数字化与AI对业务的赋能逻辑，提升业务决策与问题解决能力；
• 职业升级：拓宽职业发展路径，增强在数字化转型浪潮中的核心竞争力。

企业收益

• 人才赋能：打造具备数字化与AI应用能力的核心团队，支撑企业数字化转型落地；
• 业务增长：通过数字化与AI赋能，破解业务痛点，实现获客、转化、效能倍速增长；
• 经验沉淀：沉淀行业标杆案例的可复用经验，形成企业数字化落地方法论；
• 生态构建：搭建数字化与AI融合的业务生态，提升企业核心竞争力与行业影响力。

五、培训特色

• 场景化实战：所有内容均结合真实业务场景与标杆案例，确保技能可直接落地；
• 全链路覆盖：覆盖数字营销、产品设计、AI应用全链路，满足企业多岗位培训需求；
• 趋势贴合：紧扣当前GPT、数字化转型主流趋势，融入最新技术与应用场景；
• 分层适配：适配不同基础与岗位员工，兼顾理论拆解与实战实操，学用结合紧密；
• 经验复用：提炼行业标杆案例可复用经验，助力企业快速规避风险、落地应用。