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JMP培训与咨询,jmp统计分析培训

JMP培训统计质量培训课程

 

培训大纲:
  
  第一讲:JMP入门
  
  1JMP的基本操作
  
  2、基本统计量分析
  
  1)统计数据的分类
  
  2)基本统计量分析
  
  3、数据可视化
  
  1)基本统计量的可视化
  
  2)两个变量数据的可视化
  
  3)多维数据的可视化
  
  4)数据的探索与筛选
  
  第二讲:正态总体的统计推断
  
  1、总体均值的检验与估计(标准差已知)
  
  1)总体均值的检验
  
  2)总体均值的区间估计
  
  2、总体均值的检验与估计(标准差未知)
  
  1)总体均值的检验
  
  2)总体均值的区间估计
  
  3、总体方差的检验与估计
  
  1)总体方差的检验
  
  2)总体方差的区间估计
  
  4、正态分布的检验
  
  1)拟合优度检验
  
  2)正态分位数图检验
  
  第三讲:两个正态总体的统计推断
  
  1、独立双样本总体均值差的检验与估计(方差齐)
  
  1)独立双样本总体均值差的检验
  
  2)独立双样本总体均值差的区间估计
  
  2、独立双样本总体均值差的检验(方差不齐)
  
  3、配对双样本总体均值差的检验与估计
  
  1)配对双样本总体均值差的检验
  
  2)配对双样本总体均值差的区间估计
  
  4、方差齐性检验
  
  第四讲:方差分析
  
  1、单因素方差分析
  
  1)单因素完全随机设计
  
  2)单因素随机区组设计
  
  2、多因素方差分析
  
  1)双因素无重复完全随机设计
  
  2)双因素有重复完全随机设计
  
  3)双因素有重复随机区组设计
  
  3、拉丁方设计的方差分析
  
  4、嵌套设计的方差分析
  
  5、裂区设计的方差分析
  
  6、重复测定的方差分析
  
  1)一元方差分析
  
  2)修正一元方差分析
  
  3)一元方差分析与修正一元方差分析的比较
  
  第五讲:一元回归与相关分析
  
  1、直线相关分析
  
  1)相关关系的直观判断
  
  2)相关性检验
  
  3)总体相关系数的检验
  
  2、直线回归分析
  
  1)计算直线回归方程
  
  2)检验直线回归方程
  
  3直线回归的区间估计
  
  3、曲线回归分析
  
  1)可线性化的回归分析
  
  2)多项式回归分析
  
  3)曲线拟合
  
  第六讲:协方差分析
  
  1、协方差分析前的思考
  
  2、协方差分析的原理
  
  3、协方差分析的方法
  
  第七讲:分类数据分析
  
  1、总体比率的检验
  
  2、单向表中分类概率的检验
  
  3、双向表及其图形
  
  4、双向表中分类概率的检验
  
  12×2双向表中分类概率的检验
  
  2)高维2×2双向表中分类概率的检验
  
  3m×n双向表中分类概率的检验
  
  5、对应分析
  
  第八讲:非参数分析
  
  1、单个总体位置的检验
  
  2、独立双样本的检验
  
  3、配对双样本的检验
  
  4、独立多样本完全随机设计的检验
  
  5、独立多样本随机区组设计的检验
  
  6、秩相关系数的检验
  
  第九讲:试验设计
  
  1、试验设计基础知识
  
  2、定制设计




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