Python爬虫：Scrapy/Requests反爬与数据清洗培训课程
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培训对象： 爬虫工程师、数据分析师、数据采集人员、Python开发人员。
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培训目标：
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培训内容介绍：
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一、 HTTP协议与爬虫基础： 深入理解HTTP请求/响应结构、Headers、Cookies和Session，模拟浏览器行为。
二、 Requests库与BeautifulSoup解析： 使用Requests发送各种类型请求，结合BeautifulSoup解析HTML和XML。
三、 XPath与CSS选择器实战： 掌握XPath语法和CSS选择器，精准定位页面元素提取数据。
四、 Scrapy框架架构与使用： 深入Scrapy的Spider、Item Pipeline、Downloader Middleware架构，快速构建爬虫项目。
五、 反爬机制与应对策略： 分析常见的User-Agent检测、IP封禁、验证码、请求频率限制等反爬手段。
六、 代理IP池构建与维护： 搭建代理IP池，实现自动切换代理，突破IP封禁。
七、 动态渲染页面抓取（Selenium/Playwright）： 使用自动化工具处理JavaScript渲染页面，模拟用户操作。
八、 登录与会话维持： 模拟表单登录，维持登录状态，处理验证码（OCR/打码平台）。
九、 数据清洗与结构化： 使用Pandas清洗爬取数据，处理缺失值、重复数据和格式转换。
十、 数据存储方案： 将数据存储到CSV/Excel、MySQL/MongoDB，设计合理的存储结构。
十一、 爬虫部署与定时调度： 使用Scrapyd部署爬虫，结合Crontab/Airflow实现定时任务调度。
十二、 实战项目：大规模数据采集系统： 开发完整的爬虫系统，采集电商/新闻/社交媒体数据，实现反爬突破和数据清洗存储。
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中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
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