课程培训
分布式课程培训课程

 

分布式课程培训课程

本培训课程针对有一定编程基础的学员:了解Linux,熟悉Java编程。
通过本次课程,学员能够了解主流的分布式处理方案以及实际的实用案例,并能够根据自己的业务需要采用相应的方案解决实际的问题。
课程大纲:

内容

AM
分布式解决方案介绍

Hadoop Ecosystem与实际应用案例
分布式存储系统:HDFS
分布式计算系统:MapReduce
海量数据分析系统:Hive
分布式协调系统:Zookeeper
分布式实时读写数据存储系统:HBase
工作流调度系统:Ooize

NoSQL与实际应用案例
- NoSQLSQL的关系
- NoSQL适合的场景 
面向列的存储:Cassandra
文档数据库:MongoDB
优点 
不足 
图数据库:Neo4j

PM
海量数据分析技术-MAPREDUCE

Map Reduce编程详解
- map函数
- reduce函数
排序与分区

跨语言MR框架:Streaming
原理
实际应用

Hadoop文件压缩
- gzip
- bz2
- lzo

Hadoop文件格式
- TextFile
- SequenceFile
- RCFile

输入格式
- TextInputFormat
- SequenceFileInputFormat
- RCFileInputFormat

输出格式
- TextOutputFormat
- SequenceFileOutputFormat
- RCFileOutputFormat
- MultipleOutputs

海里网站日志分析系统示例
网站日志介绍
业务分析
系统实现

AM
Hadoop的架设与维护

生产环境部署 
参数配置 
运维操作 
监控策略

PM
Cassandra的原理与实际应用

数据模型 
编程接口 
一致性模型与数据容错 
- CAP
- ReadRepair
- Hint
- AntiPoint
底层文件存储格式 
Map Reduce的整合 
实际应用案例

HBase
数据模型 
编程接口 
底层文件格式 
集群管理 
数据容错 
Map Reduce的整合

 



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海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。

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中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
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中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
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